come ottenere il tasso di errata classificazione in ogni piega della convalida incrociata?

Question

Attualmente sto usando questa sintassi in MATLAB per ottenere tasso di errata classificazione a 10 volte la convalida incrociata:

target = [repmat(1,ntrial,1);repmat(2,ntrial,1)]; 
cvo = cvpartition(target,'k',10); 
func = @(XTRAIN,ytrain,XTEST)(classify(XTEST,XTRAIN,ytrain)); 
mcr = crossval('mcr',pooling,target,'predfun',func,'partition',cvo); 

(dove 'pooling' è il set di funzionalità di classe 2 vorrei classificare con il classificatore)

Da quello che ho letto, mcr restituirà il tasso medio di errata classificazione da 10 volte. Ora se voglio ottenere il tasso di errata classificazione da ogni, cosa devo fare?

Grazie in anticipo.

Answer 1

Direi che in questo caso vorresti avere un po 'più di controllo sul processo di formazione/convalida. Hai pensato di rompere il processo per un maggiore controllo? Inizia con cvpartition per creare le 10 pieghe per la convalida incrociata e quindi agire su ciascuna piega separatamente.