cross-validation

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3risposta

Pre-elaborazione di Sklearn - PolynomialFeatures - Come mantenere i nomi delle colonne/matrice di output/dataframe

TLDR: Come ottenere le intestazioni per l'array numpy di output dalla funzione sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures()? Diciamo che ho il seguente codice ... import pandas as pd import numpy as np

python python-2.7 validation scikit-learn cross-validation 2016-04-19

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2risposta

sklearn: Convalida incrociata definita dall'utente per i dati delle serie temporali

Sto cercando di risolvere un problema di apprendimento automatico. Ho un set di dati specifico con l'elemento serie temporale. Per questo problema sto usando la nota libreria Python - sklearn. Ci sono

python scikit-learn cross-validation 2015-11-25

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1risposta

Pacchetto Caret: convalida incrociata stratificata nella funzione treno

Esiste un modo per eseguire la convalida incrociata a croce quando si utilizza la funzione treno per adattare un modello a un grande set di dati sbilanciati? So che la convalida incrociata è semplice

r-caret cross-validation 2016-03-10

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Spark K-fold Cross Validation

Ho qualche problema a capire la convalida incrociata di Spark. Qualsiasi esempio che ho visto lo usa per la sintonizzazione dei parametri, ma ho pensato che avrebbe fatto anche la normale convalida in

machine-learning classification apache-spark-mllib cross-validation 2016-06-20

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Come nidificare LabelKFold?

Ho un set di dati con ~ 300 punti e 32 etichette distinte e voglio valutare un modello LinearSVR tracciando la sua curva di apprendimento utilizzando la ricerca della griglia e la convalida LabelKFold

python scikit-learn cross-validation 2016-06-25

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1risposta

Cosa fa esattamente KFold in python?

Sto osservando questo tutorial: https://www.dataquest.io/mission/74/getting-started-with-kaggle Sono arrivato alla parte 9, facendo previsioni. Lì dentro ci sono alcuni dati in un dataframe chiamato t

python cross-validation kaggle 2016-03-17

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convalida incrociata + alberi decisionali in sklearn

Tentativo di creare un albero decisionale con convalida incrociata utilizzando sklearn e panads. La mia domanda è nel codice qui sotto, la convalida incrociata divide i dati, che poi uso sia per allen

machine-learning decision-tree cross-validation 2016-01-30

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2risposta

numpy: Come posso selezionare indici specifici in un array np per la convalida incrociata k-fold?

Ho un set di dati di addestramento in forma di matrice di dimensioni 5000 x 3027 (set di dati CIFAR-10). Usando array_split in numpy, l'ho suddiviso in 5 parti diverse, e voglio selezionare solo una d

python arrays numpy machine-learning cross-validation 2016-05-22

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4risposta

Come dividere i dati sul set di allenamento bilanciato e sul set di test su sklearn

Sto utilizzando sklearn per attività di classificazione multipla. Devo dividere tutti i dati in train_set e test_set. Voglio prendere a caso lo stesso numero di campione di ogni classe. In realtà, io

machine-learning scikit-learn svm cross-validation 2016-02-18

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2risposta

Come convalidare il modello RandomForest?

Voglio valutare una foresta casuale che viene addestrata su alcuni dati. C'è qualche utilità in Apache Spark per fare lo stesso o devo eseguire la convalida incrociata manualmente?

apache-spark random-forest cross-validation apache-spark-ml apache-spark-mllib 2015-09-24

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