voglio tracciare più set di dati sullo stesso grafico a dispersione:matplotlib: set di dati multipli sulla stessa dispersione trama
cases = scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s")
controls = scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o")
show()
Quanto sopra mostra solo il più recente scatter()
Ho anche provato:
plt = subplot(111)
plt.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s")
plt.scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o")
show()
Hai bisogno di un riferimento a un oggetto Axes per mantenere il disegno sulla stessa sottotrama.
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(100)
y = range(100,200)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s", label='first')
ax1.scatter(x[40:],y[40:], s=10, c='r', marker="o", label='second')
plt.legend(loc='upper left');
plt.show()
Che cosa significa '111' in' fig.add_subplot (111) '? – Temak
È la disposizione dei sottografi all'interno di questo grafico. Il primo numero indica quante righe di sottotrame; il secondo numero indica quante colonne di sottotrame; il terzo numero è il sottografo di cui stai parlando ora. In questo caso, c'è una riga e una colonna di sottografi (ad esempio un sottografo) e gli assi parlano del primo di essi. Qualcosa come fig.add_subplot (3,2,5) sarebbe la sottotramma in basso a sinistra in una griglia di tre righe e due colonne. –
Non lo so, tutto funziona bene per me. i comandi esatti:
import scipy, pylab
ax = pylab.subplot(111)
ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='b')
ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='r')
ax.figure.show()
I miei set di dati erano sovrapposti :) –
È anche possibile farlo facilmente nel panda, se i dati sono rappresentati in un dataframe, come descritto qui:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.0/visualization.html#scatter-plot
mi sono imbattuto in questa domanda, come ho avuto esatto stesso problema. Sebbene risposta accettato funziona bene ma con matplotlib versione 2.1.0, è piuttosto semplice avere due grafici a dispersione in una trama senza utilizzare un riferimento a Axes
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y, c='b', marker='x', label='1')
plt.scatter(x, y, c='r', marker='s', label='-1')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()
sua sovrastampa sulla stessa linea. –