Rimozione immagine sfondo/scena

Question

Ho catturato un'immagine nella prima parte, ma poi vorrei estrarre tutto dallo sfondo che ho catturato sul lato destro (quello senza la mano), in modo che la mano possa essere estratto

Il mio problema adesso è che non sono in grado di estrarre lo sfondo. Ho provato un metodo per provare a scansionare ogni pixel e vedere se corrisponde. Se lo fa, girerà il pixel in nero. Tuttavia, il piano fallì. C'è qualche altro metodo per realizzare questo problema?

Più tardi vorrei utilizzare rete neurale per rilevare capire se si tratta di una mano o no.

Answer 1

È possibile utilizzare un metodo di istogramma BitBucket per ottenere ciò. Ecco un esempio del suo funzionamento. Image comparison - fast algorithm

memorizza solo i pixel non corrispondenti e hai un'immagine della mano.

Answer 2

Prova iplab per applicare molti filtri disponibili in esso sull'immagine. In passato ho ottenuto buoni risultati da esso per rimuovere il rumore contestuale dall'immagine.

MODIFICA: Utilizza Aforge Framework.

Answer 3

Un certo numero di strumenti di editing fotografico (Topaz ReMask è un buon esempio) estrae elementi da una data immagine. In tali programmi, l'utente disegna rapidamente la struttura del soggetto di interesse. Un pennello abbastanza "grasso" viene utilizzato per rendere questo compito facile per l'utente. Il programma ora sa che tutto all'interno della forma disegnata è "soggetto di interesse", mentre tutto il resto è "non soggetto a interesse". L'unica cosa che rimane da fare è trattare i pixel nella regione di confine incerta. Mi aspetto che il programma utilizzi un processo di classificazione abbastanza semplice, come l'analisi discriminante lineare per prevedere quali pixel appartengono a quale classe.

Answer 4

Inoltre si può provare un metodo che ho suggerito qui:
HLSL Shader to Subtract Background Image

Answer 5

ho completato il compito:

In primo luogo, quello che ho fatto è estrarre il colore della pelle. (Può usare AForge's AdaptiveSkinColor) Secondo, se corrisponde al colore della pelle rendilo bianco o nero.

Infine, (ho un problema su questa parte). Riconoscere la forma, voglio chiedere se qualcuno ha un altro metodo (migliore del mio) per portare a termine questo compito.

mio metodo: 1) Estrarre il blob (http://geekblog.nl/entry/24: Ho usato questo metodo di persone) e metterlo in un array 2) Prossimo prendere uno bitmap dalla matrice e si taglia in tanti pezzi. Ad esempio:

3) Controllare se (la parte di immagine affettata) è nera o bianca è la maggioranza e assegnarla a un doppio array. [Se il nero assegna 0.0 o 1.0] 4) Utilizzare la rete neurale hopfield e realizzare se questa immagine è ciò che vogliamo.

So che il mio metodo non è così efficiente, ma questo è il metodo che ho scritto prima. Sto quindi chiedendo un altro metodo da realizzare. (Qualsiasi suggerimento ??)