Sto usando la distribuzione multinomiale dal pacchetto gbm in R. Quando uso la funzione predict, ottengo una serie di valori:Distribuzione multinomiale GBM, come usare predict() per ottenere la classe prevista?
5.086328 -4.738346 -8.492738 -5.980720 -4.351102 -4.738044 -3.220387 -4.732654
ma voglio ottenere la probabilità di ogni classe che si verificano. Come posso recuperare le probabilità? Grazie.
Dai uno sguardo allo ?predict.gbm, vedrai che c'è un parametro di "tipo" per la funzione. Prova predict(<gbm object>, <new data>, type="response").
No, predicict.gbm (..., type = "response") non è implementato per multinomiale, o in effetti qualsiasi distribuzione diversa da bernoulli o poisson. – smci
Per @smci, attualmente l'ultima versione di GBM è 2.1.1 rilasciata a maggio 2015, e 'type =" response "' non è ancora implementata. Tuttavia, l'uso suggerito da @ smci di 'apply' qui sotto funziona. – morten
predict.gbm(..., type='response') non è implementato per multinomiale, o in effetti qualsiasi distribuzione diversa da bernoulli o poisson.
Quindi devi trovare la classe più probabile (apply(.., 1, which.max) sull'uscita vettore da previsione), come desertnaut wrote:
preds = predict(your_model, n.trees, newdata=...,type='response')
pred_class <- apply(preds, 1, which.max)
Basta scrivere un wrapper che accetta digitare = 'risposta' e restituisce questo, quando si tratta di un modello multinomiale.
(Non esiste un pacchetto "GBM." Il caso delle lettere è importante in R.) Se non si desidera produrre dati, perché non produrre codice che utilizza dati di esempio dalle pagine di aiuto? –
Hai accettato una risposta che era effettivamente errata negli ultimi 3,5 anni. Ti ho dato una risposta che funziona davvero. – smci