prediction

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Come addestrare un RNN con celle LSTM per la previsione delle serie temporali

Attualmente sto cercando di creare un modello semplice per la previsione delle serie temporali. L'obiettivo sarebbe quello di addestrare il modello con una sequenza in modo che il modello sia in grado

time-series tensorflow prediction lstm 2016-03-12

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Precisione Punteggio: Valore Errore: impossibile gestire il mix di binario e continuo

Sto utilizzando linear_model.LinearRegression da scikit-learn come modello predittivo. Funziona ed è perfetto. Ho un problema per valutare i risultati previsti utilizzando la metrica accuracy_score. Q

python numpy scikit-learn linear-regression prediction 2016-06-24

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xgboost in R: in che modo xgb.cv passa i parametri ottimali in xgb.train

Ho esplorato il pacchetto xgboost in R e ho analizzato diversi demo e tutorial, ma questo mi confonde ancora: dopo aver usato xgb.cv da fare convalida incrociata, come vengono passati i parametri otti

r machine-learning prediction xgboost 2016-01-28

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In che modo predict.lm() calcola l'intervallo di confidenza e l'intervallo di previsione?

ho corse una regressione: CopierDataRegression <- lm(V1~V2, data=CopierData1) e il mio compito è stato quello di ottenere una 90% intervallo di di confidenza per la media risposta data V2=6 e 90% in

r regression linear-regression prediction lm 2016-06-29

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Previsione delle probabilità delle classi in caso di alberi di incremento graduale in Spark utilizzando l'output dell'albero

È noto che GBT in Spark fornisce le etichette previste sin d'ora. stavo pensando di provare a calcolare le probabilità previste per una classe (ad esempio tutte le istanze che rientrano sotto una cert

tree probability prediction apache-spark-mllib boosting 2016-05-18

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Che cosa significa negativo% IncMSE nel pacchetto RandomForest?

Ho usato RandomForest per un problema di regressione. Ho usato importance(rf,type=1) per ottenere% IncMSE per le variabili e uno di loro ha% IncMSE negativo. Questo significa che questa variabile è da

r statistics random-forest prediction 2015-01-13

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Pronostico - Rete neurale per la regressione

Sto cercando di prevedere il valore mediano delle case occupate dai proprietari, è un esempio funzionante che sta dando un buon risultato. https://heuristically.wordpress.com/2011/11/17/using-neural-n

r neural-network regression prediction predict 2015-04-26

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Come ottenere il punteggio di confidenza di un classificatore per una previsione in sklearn?

Mi piacerebbe ottenere un punteggio di confidenza di ciascuna delle previsioni che effettua, mostrando in che modo il classificatore è sicuro che è corretto. voglio qualcosa di simile: Come sicuro è i

python machine-learning scikit-learn probability prediction 2015-06-30

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Aggiunta di valori e residui previsti a dataframe panda

È pratica comune e utile aggiungere i valori ei residui previsti dall'esecuzione di una regressione su un dataframe come colonne distinte. Sono nuovo di Panda, e ho problemi a eseguire questa operazio

python pandas dataframe prediction statsmodels 2015-08-19

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Integrazione del feedback degli utenti in un modello ML

Ho sviluppato un modello ML per un'attività di classificazione NLP (0/1) e l'ho distribuito nell'ambiente di produzione. La previsione del modello viene visualizzata agli utenti e gli utenti hanno la

machine-learning artificial-intelligence deep-learning prediction keras 2016-03-17

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