Python's scikit-learn ha modelli di regressione che funzionano bene con dati sparsi?sklearn: Modelli di regressione su dati sparsi?
Stavo curiosando e ho trovato il modulo "regressione lineare sparsa" this, ma sembra obsoleto. (E 'così vecchio che scikit-learn è stato chiamato 'scikit s -imparare', al momento, credo.)
La maggior parte dei modelli di regressione scikit-learn (lineare come Ridge, Lasso, ElasticNet o non lineare, ad es. con RandomForestRegressor) supporta i dati di input sia densi che sparsi versioni recenti di scikit-learn (0.16.0 è l'ultima versione stabile al momento della scrittura).
Modifica: se non si è sicuri, controllare la docstring del metodo fit della classe di interesse.