regression

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Come regredire più serie su serie singole condizionate su variabili di raggruppamento?

Ritengo che il mio problema di base sia come regredire più serie su una singola serie. Anche se le mie serie non sono uguali nel tempo, anche quando uso serie di durata pari per lo stock e il benchmar

r dplyr regression xts plm 2016-06-22

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2risposta

In che modo predict.lm() calcola l'intervallo di confidenza e l'intervallo di previsione?

ho corse una regressione: CopierDataRegression <- lm(V1~V2, data=CopierData1) e il mio compito è stato quello di ottenere una 90% intervallo di di confidenza per la media risposta data V2=6 e 90% in

r regression linear-regression prediction lm 2016-06-29

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3risposta

Come configurare un LSTM molto semplice con Keras/Theano per la regressione

Non riesco a configurare un KSTS LSTM per una semplice attività di regressione. C'è una spiegazione molto semplice nella pagina ufficiale: Keras RNN documentation Ma per comprendere appieno, le config

regression theano keras lstm 2016-05-19

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Utilizzo di incertezza sperimentale durante l'esecuzione della regressione lineare in R

Ho un set di dati sperimentali che mi piacerebbe inserire in un polinomio. I dati comprendono una variabile indipendente, la variabile dipendente ed un'incertezza nella misurazione di quest'ultimo, ad

r regression lm 2015-12-22

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Aggiungi Regression Plane a 3D Scatter Plotly in Plotly

Sto cercando di sfruttare le fantastiche funzioni di Plotly ma sto avendo difficoltà a capire come aggiungere un piano di regressione a un grafico a dispersione 3d. Ecco un esempio di come iniziare co

r regression plotly scatter3d 2016-07-12

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Rete neurale a più uscite che combina regressione e classificazione

Se si dispone di un problema di classificazione e regressione correlati e si basano sugli stessi dati di input, è possibile progettare correttamente una rete neurale che fornisca sia gli output di cla

machine-learning neural-network classification regression 2016-05-24

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Posso disegnare una linea di regressione e mostrare i parametri utilizzando il grafico a dispersione con un dataframe panda?

Vorrei produrre un grafico a dispersione da un dataframe Panda utilizzando il seguente codice: df.plot.scatter(x='one', y='two, title='Scatterplot') C'è un parametro posso inviare con la dichiarazio

python pandas regression scatter-plot 2016-04-05

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rete neurale a flusso profondo di tensorflow per la regressione sempre prevedere gli stessi risultati in un lotto

Uso un tensorflow per implementare un semplice percettore multistrato per la regressione. Il codice è stato modificato dal classificatore mnist standard, che ho modificato solo il costo dell'output in

python neural-network regression tensorflow 2016-07-15

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Come adattare una curva esponenziale ai dati di oscillazione armonica smorzata in MATLAB?

Sto provando ad adattare una curva esponenziale a serie di dati contenenti oscillazioni armoniche smorzate. Il dato è un po 'complicato, nel senso che le oscillazioni sinusoidali contengono molte freq

matlab statistics signal-processing regression curve-fitting 2016-04-16

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smooth.spline(): modello adattato non corrisponde gradi specificato dall'utente di libertà

Ecco il codice mi sono imbattuto fun <- function(x) {1 + 3*sin(4*pi*x-pi)} set.seed(1) num.samples <- 1000 x <- runif(num.samples) y <- fun(x) + rnorm(num.samples) * 1.5 fit <- smooth.spline(x, y

r regression spline smoothing 2016-04-21

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