IPython è un ottimo strumento per scoprire quali funzioni (e oggetti) possono fare. Se si digita
[1]: import networkx as nx
[2]: nx.draw?
vedete
Definizione: nx.draw (G, pos = Nessuno, ax = Nessuno, tenere = Nessuno, ** kwds)
**kwds: optional keywords
See networkx.draw_networkx() for a description of optional keywords.
E se quindi si digita
[10]: nx.draw_networkx?
si vedi
node_color: color string, or array of floats
edge_color: color string, or array of floats
width: float
Line width of edges (default =1.0)
labels: dictionary
Node labels in a dictionary keyed by node of text labels (default=None)
Così, armati di queste informazioni, e un po 'di sperimentazione, non è difficile arrivare a:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import networkx as nx
import string
G = nx.generators.erdos_renyi_graph(18, 0.2)
nx.draw(G,
node_color = np.linspace(0,1,len(G.nodes())),
edge_color = np.linspace(0,1,len(G.edges())),
width = 3.0,
labels = {n:l for n,l in zip(G.nodes(),string.ascii_uppercase)}
)
plt.show()
che produce
http: // networkx.lanl.gov/reference/drawing.html - vuoi le funzioni 'draw_networkx_edges' e' draw_networkx_nodes' – job