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Stiamo provando a utilizzare Support Vector Machines per fare previsioni sul nostro set di dati ma con solo 70.000 righe e 7 funzioni: abbiamo provato un SVM su Google DataLabs ma il nostro set di dati è troppo grande per essere calcolato in un tempo ragionevole ragionevole sui DataLabs VM.Come connettiamo Azure Machine Learning Studio a Google BigQuery?
Vorremmo sfruttare un approccio che ridimensiona gli approcci statistici su core CPU come Revolution Analytics versione di R su Azure Machine Learning Studio ma i nostri dati sono su Google BigQuery.
Come connettiamo uno script R su Azure Machine Learning Studio per utilizzare il nostro set di dati su Google BigQuery?
Sono riuscito a fare la connessione in R Console, ho usato la libreria (bigrquery) per creare la connessione; tuttavia, ho utilizzato il browser per l'autenticazione che potrebbe essere un blocco in Azure ML Studio. Poiché non sono un esperto in BigRquery, sei riuscito a creare la connessione nella console R utilizzando l'implementazione lato server (o qualsiasi processo automatico senza la necessità di un browser)? se è così, per favore condividi come e penso di poterti aiutare con il caricamento di quell'azzurro ML per te –