svm

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Scikit-learn griglia di ricerca con regressione SVM

Sto imparando la ricerca della griglia di convalida incrociata e ho trovato questo youtube playlist e il tutorial è stato anche caricato su github come un notebook ipython. Sto cercando di ricreare i

python scikit-learn svm 2016-03-30

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I kernel personalizzati per SVM, quando applicarli?

Sono un neofita del campo dell'apprendimento automatico e in questo momento sto cercando di capire come funzionano gli algoritmi di apprendimento più comuni e capire quando applicare ciascuno di essi.

machine-learning scikit-learn svm 2016-05-26

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Come dividere i dati sul set di allenamento bilanciato e sul set di test su sklearn

Sto utilizzando sklearn per attività di classificazione multipla. Devo dividere tutti i dati in train_set e test_set. Voglio prendere a caso lo stesso numero di campione di ogni classe. In realtà, io

machine-learning scikit-learn svm cross-validation 2016-02-18

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In base a quali parametri SVC e LinearSVC sono equivalenti in scikit-learn?

Ho letto this thread sulla differenza tra SVC() e LinearSVC() in scikit-learn. Ora ho un set di dati di problema di classificazione binaria (Per un tale problema, la differenza di strategia one-to-one

machine-learning scikit-learn svm libsvm 2015-11-21

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Come connettiamo Azure Machine Learning Studio a Google BigQuery?

Stiamo provando a utilizzare Support Vector Machines per fare previsioni sul nostro set di dati ma con solo 70.000 righe e 7 funzioni: abbiamo provato un SVM su Google DataLabs ma il nostro set di dat

r google-bigquery svm azure-machine-learning google-cloud-datalab 2016-04-21

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Python scikit-learn SVM Classifier "ValueError: Found array with dim 3. Expected <= 2"

Sto cercando di implementare SVM Classifier su dataset MNIST. Come i miei parametri sono 3 dimensionale il suo lancio il seguente errore: ValueError: Found array with dim 3. Expected <= 2 segue è il

python scikit-learn svm 2015-10-16

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LInearSVC vs SVC (kernel = 'linear'): argomenti in conflitto?

Dalla mia ricerca, ho trovato tre risultati contrastanti: SVC(kernel="linear") is better LinearSVC is better Doesn't matter qualcuno può spiegarmi quando utilizzare LinearSVC vs. SVC(kernel="linear")?

machine-learning scikit-learn svm 2016-01-29

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Scelta dalla funzione di costo e funzione di attivazione di una rete neurale

Recentemente ho iniziato a giocare con le reti neurali. Stavo cercando di implementare un cancello AND con Tensorflow. Ho difficoltà a capire quando utilizzare diverse funzioni di costo e attivazione.

python machine-learning neural-network svm tensorflow 2015-12-11

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Come scoprire nuove classi in un algoritmo di apprendimento automatico di classificazione?

Sto usando un classificatore multiclasse (un Support Vector Machine, tramite One-Vs-All) per classificare i campioni di dati. Diciamo che attualmente ho classi distinte n. Tuttavia, nello scenario che

machine-learning classification svm 2015-12-13

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ValueError: questo risolutore richiede campioni di almeno 2 classi nei dati, ma i dati contengono solo una classe: 1.0

Ho un set di dati di training di 8670 prove e ogni prova ha una lunghezza di 125 campioni durante il mio test set composto da 578 prove. Quando applico l'algoritmo SVM da scikit-learn, ottengo risulta

python scikit-learn svm logistic-regression 2016-07-01

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