Python functools efficienza parziale

Question

io abbiamo lavorato con Python e ho istituito la seguente situazione di codice:

import timeit 

setting = """ 
import functools 

def f(a,b,c): 
    pass 

g = functools.partial(f,c=3)  
h = functools.partial(f,b=5,c=3) 
i = functools.partial(f,a=4,b=5,c=3) 
""" 

print timeit.timeit('f(4,5,3)', setup = setting, number=100000) 
print timeit.timeit('g(4,5)', setup = setting, number=100000) 
print timeit.timeit('h(4)', setup = setting, number=100000) 
print timeit.timeit('i()', setup = setting, number=100000) 

ottengo il seguente come risultato:

f: 0.181384086609 
g: 0.39066195488 
h: 0.425783157349 
i: 0.391901016235 

Perché i chiamate al le funzioni parziali richiedono più tempo? La funzione parziale sta semplicemente inoltrando i parametri alla funzione originale o sta mappando gli argomenti statici in tutto? E inoltre, esiste una funzione in Python per restituire il corpo di una funzione compilata dato che tutti i parametri sono predefiniti, come con la funzione i?

Answer 1

Perché le chiamate alle funzioni parziali richiedono più tempo?

Il codice con partial richiede circa due volte più lungo a causa della chiamata di funzione aggiuntiva. Chiamate di funzione are expensive:

funzione chiamata sovraccarico in Python è relativamente elevato, soprattutto in confronto con la velocità di esecuzione di una funzione incorporata.

-

è la funzione parziale solo inoltrare i parametri alla funzione originaria o è la mappatura degli argomenti statiche tutto?

Per quanto ne so - sì, è solo forwards the arguments to the original function.

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E inoltre, c'è una funzione in Python per restituire il corpo di una funzione compilata dal momento che tutti i parametri sono predefiniti, come con la funzione i?

No, non sono a conoscenza di tale funzione incorporata in Python. Ma penso che sia possibile fare ciò che vuoi, poiché le funzioni sono oggetti che possono essere copiati e modificati.

Ecco un prototipo:

import timeit 
import types 


# http://stackoverflow.com/questions/6527633/how-can-i-make-a-deepcopy-of-a-function-in-python 
def copy_func(f, name=None): 
    return types.FunctionType(f.func_code, f.func_globals, name or f.func_name, 
     f.func_defaults, f.func_closure) 


def f(a, b, c): 
    return a + b + c 


i = copy_func(f, 'i') 
i.func_defaults = (4, 5, 3) 


print timeit.timeit('f(4,5,3)', setup = 'from __main__ import f', number=100000) 
print timeit.timeit('i()', setup = 'from __main__ import i', number=100000) 

che dà:

0.0257439613342 
0.0221881866455