functools

9calore

1risposta

Multiprocessing di Python - Perché usare functools.partial più lentamente degli argomenti predefiniti?

Si consideri la seguente funzione: def f(x, dummy=list(range(10000000))): return x Se uso multiprocessing.Pool.imap, ottengo i seguenti orari: import time import os from multiprocessing impor

python python-3.x python-multiprocessing functools 2016-01-28

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13calore

1risposta

Python functools efficienza parziale

io abbiamo lavorato con Python e ho istituito la seguente situazione di codice: import timeit setting = """ import functools def f(a,b,c): pass g = functools.partial(f,c=3) h = functools

python function partial functools 2013-06-30

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5calore

1risposta

come applicare parzialmente l'argomento arbitrario di una funzione?

voglio usare parziale functools di applicare parzialmente secondo argomento di una funzione, so che è facile da fare con lambda non parziale come segue >>> def func1(a,b): ... return a/b ... >>> f

python lambda currying lambda-calculus functools 2015-04-09

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25calore

1risposta

functools.partial sul metodo di classe

sto cercando di definire alcuni metodi della classe utilizzando un altro metodo di classe più generica come segue: class RGB(object): def __init__(self, red, blue, green): super(RGB, self).

python exception methods functools 2013-05-18

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13calore

2risposta

Rendi @lru_cache ignora alcuni degli argomenti della funzione

Come posso fare in modo che il decoratore @functools.lru_cache ignori alcuni degli argomenti della funzione relativi alla chiave di caching? Per esempio, ho una funzione che assomiglia a questo: def f

python-3.x caching python-decorators lru functools 2015-06-09

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17calore

1risposta

functools Python lru_cache con i metodi di classe: oggetto release

Come posso usare functools 'lru_cache all'interno delle classi senza perdite di memoria? Nell'esempio seguente, l'istanza foo non verrà rilasciata sebbene esca dall'ambito e non abbia alcun referrer (

python caching python-decorators lru functools 2015-11-12

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13calore

3risposta

itertools.accumulate() versus functools.reduce()

In Python 3.3, itertools.accumulate(), che normalmente applica ripetutamente un'operazione di aggiunta all'iterable fornito, ora può assumere un argomento di funzione come parametro; questo significa

python itertools python-3.3 functools 2013-01-03

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11calore

1risposta

La funzione decorata usando functools.wraps solleva TypeError con il nome del wrapper. Perché? Come evitare?

def decorated(f): @functools.wraps(f) def wrapper(): return f() return wrapper @decorated def g(): pass functools.wraps fa il suo lavoro a preservare il nome della g: >>

python decorator python-decorators functools 2015-04-28

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5calore

1risposta

Come confrontare le funzioni avvolte con functools.partial?

Se io definisco la mia funzione come di seguito: def myfunc(arg1, arg2): pass poi myfunc == myfunc tornerà True Ma functools.partial(myfunc, arg2=1) == functools.partial(myfunc, arg2=1) tornerà

python functools 2015-09-25

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6calore

1risposta

Equivale a super() per functools.singledispatch

functools.singledispatch consente di definire un metodo generico a singola spedizione. Nel frattempo, c'è super() per chiamare i metodi o accedere agli attributi di una superclasse. C'è qualcosa come

python python-3.x super method-resolution-order functools 2014-08-29

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