SVM Classificazione testo multiclasse

Question

Voglio classificare il set di dati di News ei dati di allenamento sono classificati con codice soggetto IPTC (classificazione gerarchica). Nel mio progetto dovrei usare svm.

ho fatto tutto di estrazione di caratteristiche, che deriva, la rimozione di parola stop ...

Ho quasi il formato file richiesto per SVM multiclasse:

che è come:

category feature:value feature:value feature:value 

Non so come dovrei usare svmmulticlass

Ho anche sentito parlare di uno - in assoluto, non so di cosa si tratta

prego di dirmi whrere posso trovare qualche tutorial su di esso, o come usarlo

saluti

Answer 1

uno-contro-tutti, è una tecnica per addestrare la SVM nella sua classificazione multi-etichetta, ad esempio hai un'etichetta di classe "n": così puoi creare un SVM "n" e formare ciascuno su una classe come + Etichetta Ve e tutti gli altri come etichette -Ve.

questo è ciò che uno significa in assoluto. u può visitare questo e utilizzare ci Multi-Class SVM

http://svmlight.joachims.org/svm_multiclass.html

Answer 2

Probabilmente si dovrebbe iniziare leggendo A Practical Guide to Support Vector Classification

Uno contro tutti è un metodo per convertire uno SVM (un metodo naturale per la classificazione a 2 classi) nel classificatore multiclasse.