Come posso selezionare "ultimo giorno lavorativo del mese" in Panda?

Question

Sto provando a suddividere un DataFrame alla condizione che è l'ultimo del mese. Ho usato:

df['Month_End'] = df.index.is_month_end 
sample = df[df['Month_End'] == 1] 

Questo funziona, ma sto lavorando con i dati del mercato azionario, quindi mi manca tutti i casi in cui la fine effettiva del mese è durante il fine settimana, ho bisogno di un modo per selezionare il "ultimo giorno lavorativo del mese".

Answer 1

È possibile generare un time series con l'ultimo giorno lavorativo di ogni mese passando freq='BM'.

Ad esempio, per creare una serie di ultimi giorni del 2014:

>>> pd.date_range('1/1/2014', periods=12, freq='BM') 
[2014-01-31 00:00:00, ..., 2014-12-31 00:00:00] 
Length: 12, Freq: BM, Timezone: None 

È quindi possibile utilizzare questo timeseries al sottoinsieme/reindex tuo dataframe.

Answer 2

pd.Instead di generazione della serie, si può anche analizzare il mese di fine attività dal vostro indice datetime come questo:

df['BMonthEnd'] = (df.index + pd.offsets.BMonthEnd(1)).day 

Anche se di notare che questo momento getta un avviso innocuo - vedere http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#using-offsets-with-series-datetimeindex