time-series

5calore

3risposta

dplyr: raggruppamento e riepilogo/mutamento dei dati con finestre temporali mobili

Ho dati di tempi irregolari che rappresentano un determinato tipo di transazione per gli utenti. Ogni riga di dati è timestamp e rappresenta una transazione in quel momento. A causa della natura irreg

r time-series dplyr lubridate 2016-03-23

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3risposta

Come utilizzare i giorni come finestra per la funzione rolling_apply di panda

Ho un dataframe panda con date con intervalli irregolari. C'è un modo per usare 7days come finestra mobile per calcolare median absolute deviation, mediana ecc.? Mi sento come se potessi in qualche mo

python pandas time-series 2016-02-06

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5calore

2risposta

Unisci gli oggetti xts con intervalli di tempo diversi

Ho scaricato citazioni da yahoo con quantmod, calcola rendite trimestrali e voglio unire ritorni e quotazioni in un oggetto xts. In questo nuovo oggetto vorrei vedere solo la data in cui ho sia un rit

r merge time-series xts quantmod 2016-07-07

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6calore

1risposta

tendenza decomposizione, elementi di serie temporali di stagione e residui

ho un DataFrame con una serie di tempo alcuni: divida movav12 var varmovav12 Date 2004-01 0 NaN NaN NaN 2004-02 0 NaN NaN NaN 2004-03 0 NaN NaN NaN 2004-04 34 NaN

python pandas machine-learning time-series statsmodels 2015-12-24

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2risposta

È stato ripristinato lo stato iniziale RNN per i mini-lotti successivi?

Qualcuno potrebbe chiarire se lo stato iniziale dell'RNN in TF viene ripristinato per i mini-lotti successivi, oppure viene utilizzato l'ultimo stato del mini-lotto precedente come indicato in Ilya Su

time-series tensorflow recurrent-neural-network 2016-07-18

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1risposta

Come ripetere 1000 volte questa simulazione di camminata casuale in R?

sto simulando una procedura random walk unidimensionale e simmetrica: y[t] = y[t-1] + epsilon[t] in cui il rumore bianco viene indicato con epsilon[t] ~ N(0,1) nel periodo di tempo t. Non c'è alcuna

r time-series sampling random-walk 2016-02-21

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1risposta

panda dataframe resample al giorno senza indice temporale data

Ho un dataframe nel panda della seguente modulo: timestamps light 7 2004-02-28 00:58:45 150.88 26 2004-02-28 00:59:45 143.52 34 2004-02-28 01:00:45 150.88 42 2004-02-28 01:01:15 150.88 59 2004

python pandas dataframe time-series 2016-06-15

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2risposta

Groupby con TimeGrouper 'a ritroso'

Ho un DataFrame contenente una serie temporale: rng = pd.date_range('2016-06-01', periods=24*7, freq='H') ones = pd.Series([1]*24*7, rng) rdf = pd.DataFrame({'a': ones}) Ultimo ingresso è 2016-06-

python numpy pandas time-series 2016-06-16

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2risposta

Come addestrare un RNN con celle LSTM per la previsione delle serie temporali

Attualmente sto cercando di creare un modello semplice per la previsione delle serie temporali. L'obiettivo sarebbe quello di addestrare il modello con una sequenza in modo che il modello sia in grado

time-series tensorflow prediction lstm 2016-03-12

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1risposta

TimeSeries in Bokeh utilizzando un dataframe con indice

Sto cercando di utilizzare Bokeh per tracciare un dataframe Pandas con una colonna DateTime contenente anni e uno numerico. Se DateTime è specificato come x, il comportamento è il previsto (anni nell'

python pandas time-series bokeh 2016-01-24

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