python panda rank per colonna

Question

s = pd.DataFrame([['2012','A',3],['2012','B',8],['2011','A',20],['2011','B',30]], columns=['Year','Manager','Return']) 

Out[1]:  
    Year Manager Return  
0 2012  A  3  
1 2012  B  8  
2 2011  A  20  
3 2011  B  30 

Vorrei creare un grado per anno. Quindi, nel 2012, Manager B è 1. Nel 2011, Manager B è di nuovo 1.

Ho lottato con la funzione di classificazione dei panda per un po 'e NON voglio ricorrere ad un ciclo for.

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Il problema che sto avendo è con il codice addizionale (non ha ancora pensare che questo sarebbe rilevante prima):

s = pd.DataFrame([['2012', 'A', 3], ['2012', 'B', 8], ['2011', 'A', 20], ['2011', 'B', 30]], columns=['Year', 'Manager', 'Return']) 
b = pd.DataFrame([['2012', 'A', 3], ['2012', 'B', 8], ['2011', 'A', 20], ['2011', 'B', 30]], columns=['Year', 'Manager', 'Return']) 

s= s.append(b) 
s['Rank'] = s.groupby(['Year'])['Return'].rank(ascending=False) 

raise Exception('Reindexing only valid with uniquely valued Index ' 
Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 

Tutte le idee?
Questa è la vera struttura dati che sto usando. avuto problemi reindicizzazione ..

Answer 1

Sembra che si desidera raggruppare dal Year, quindi classificare l'Returns in ordine decrescente:

import pandas as pd 
s = pd.DataFrame([['2012', 'A', 3], ['2012', 'B', 8], ['2011', 'A', 20], ['2011', 'B', 30]], 
       columns=['Year', 'Manager', 'Return']) 
s['Rank'] = s.groupby(['Year'])['Return'].rank(ascending=False) 
print(s) 

rendimenti

Year Manager Return Rank 
0 2012  A  3  2 
1 2012  B  8  1 
2 2011  A  20  2 
3 2011  B  30  1 

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Il messaggio di errore:

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis 

si verifica perché nell'indice esistono valori duplicati. È possibile evitare il problema costruendo s avere valori univoci dopo aggiungendo:

s = s.append(b, ignore_index=True) 

cede

In [51]: s 
Out[51]: 
    Year Manager Return 
0 2012  A  3 
1 2012  B  8 
2 2011  A  20 
3 2011  B  30 
0 2012  A  3 
1 2012  B  8 
2 2011  A  20 
3 2011  B  30 

Oppure, dopo aggiungendo, s potrebbe essere dato un indice univoco utilizzando reset_index:

s = s.append(b) 
s.reset_index(drop=True, inplace=True)