bayesian

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Utilizzare le goroutine di Google Go per creare una rete Bayes

Ho un grande set di dati di argomenti filosofici, ognuno dei quali si collega ad altri argomenti come prova o smentita di una determinata istruzione. Una dichiarazione di base può avere molte prove e

google-app-engine go a-star bayesian bayesian-networks 2012-05-10

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Che cosa è "ingenuo" in un classificatore Bayes ingenuo?

Che cosa è ingenuo di Naive Bayes?

algorithm classification bayesian 2012-05-16

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Naive Bayesian e problema a frequenza zero

Penso di aver implementato la maggior parte correttamente. Una parte mi ha confuso: Il problema di frequenza zero: Aggiungere 1 al conteggio per ogni combinazione di classe valore di attributo (stimat

algorithm machine-learning bayesian spam-prevention 2012-08-25

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Salva classificatore addestrato Naive Bayes in NLTK

Sono leggermente confuso riguardo al modo in cui salvi un classificatore esperto. Come in questo, rieducare un classificatore ogni volta che voglio usarlo è ovviamente molto brutto e lento, come posso

python machine-learning classification nltk bayesian 2012-04-04

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Implementatore di parole chiave di classificazione Naive-Bayes in NLTK

Fondamentalmente ho il same question as this guy .. Il example in the NLTK book per il classificatore Naive Bayes considera solo se una parola si verifica in un documento come una caratteristica .. no

python nlp machine-learning nltk bayesian 2012-04-11

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Classificatori di Clustering e Bayes Matlab

Quindi sono a un incrocio su cosa fare dopo, ho deciso di imparare e applicare alcuni algoritmi di apprendimento automatico su un set di dati complicato e ora ho fatto questo. Il mio piano fin dall'in

matlab cluster-analysis classification bayesian fuzzy-c-means 2012-07-19

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Come fornire i risultati più rilevanti con l'ordinamento ponderato con più fattori

Devo fornire un ordinamento ponderato su 2 fattori, ordinati per "pertinenza". Tuttavia, i fattori non sono completamente isolati, nel senso che voglio che uno o più fattori influenzino l '"urgenza" (

algorithm sorting bayesian relevance weighted-average 2012-01-06

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Orange vs NLTK per la classificazione dei contenuti in Python

Abbiamo bisogno di un modulo di classificazione dei contenuti. Il classificatore bayesiano sembra essere quello che sto cercando. Dovremmo andare per Orange o NLTK?

python machine-learning nltk bayesian orange 2011-01-25

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chiedendosi se il classificatore di Bayes abbia il giusto approccio?

Mi chiedo se un classificatore Bayes ha senso per un'applicazione in cui la stessa frase "servito freddo" (per esempio) è "buono" quando associata alcune cose (birra, soda), ma "cattivo" quando connes

algorithm bayesian 2011-02-01

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Che cosa rappresenta un punteggio Classifier bayesiano?

Sto usando il ruby classifier gem il cui metodo di classificazione restituisce i punteggi per una determinata stringa classificata rispetto al modello addestrato. Il punteggio è una percentuale? In ta

ruby bayesian bayesian-networks 2011-02-04

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