bayesian

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Classificazione del testo in python - (NLTK Sentence based)

Ho bisogno di classificare il testo e sto usando il modulo blob python di testo per realizzarlo. Posso usare sia il classificatore di Naive Bayes che l'albero delle decisioni. Sono preoccupato per i p

python python-3.x machine-learning classification bayesian 2014-04-20

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Inferenza in una rete bayesiana

Devo eseguire alcune inferenze su una rete bayesiana, come nell'esempio che ho creato di seguito. stavo guardando facendo qualcosa di simile qualcosa di simile per risolvere una deduzione come P (F |

c++ probability bayesian inference 2015-05-26

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Classificazione di un classificatore multinomial Naive Bayes con Python Esempio

Sto cercando un semplice esempio su come eseguire un classificatore multinomiale di Naive Bayes. Mi sono imbattuto in questo esempio da StackOverflow: Implementing Bag-of-Words Naive-Bayes classifier

python machine-learning classification nltk bayesian 2013-07-04

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PyMC3 bayesiana regressione lineare previsione con sklearn.datasets

ho cercato di implementare bayesiano di regressione lineare modelli utilizzando PyMC3 con REALE DATI (vale a dire non dalla funzione lineare + rumore gaussiano) dai set di dati in sklearn.datasets. Ho

python statistics probability bayesian pymc3 2016-05-19

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In che modo pymc rappresenta la funzione di distribuzione e probabilità precedente?

Se pymc implementa l'algoritmo di Metropolis-Hastings per ottenere campioni dalla densità posteriore rispetto ai parametri di interesse, quindi per decidere se passare allo stato successivo nella cate

python bayesian mcmc pymc 2013-05-23

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BPMF modificato in PyMC3 utilizzando priori `LKJCorr`: PositiveDefiniteError utilizzando` NUTS`

In precedenza ho implementato il modello originale Bayesian Probabilistic Matrix Factorization (BPMF) in pymc3. See my previous question per riferimento, origine dati e impostazione problemi. Per la r

python bayesian pymc mcmc pymc3 2015-04-20

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MCMCglmm modello multinomiale in R

Sto cercando di creare un modello utilizzando il pacchetto MCMCglmm in R. I dati sono strutturati come segue, dove diade, focali, altri sono tutti effetti casuali, predict1-2 sono predittore variabili

r bayesian glm mcmc 2014-10-07

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pymc3: modello gerarchico con più variabili ossessiate

Ho un semplice modello gerarchico con un sacco di individui per i quali ho piccoli campioni da una distribuzione normale. Anche i mezzi di queste distribuzioni seguono una distribuzione normale. impor

bayesian mcmc pymc3 2015-11-11

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WinBUGS Meta-analisi della rete Weibull

Attualmente sto lavorando a una meta-analisi dei dati di sopravvivenza in diversi studi clinici. Per fare ciò, ho il codice di un'analisi pubblicata che utilizza la stessa metodologia. Tuttavia, quand

bayesian survival-analysis winbugs r2winbugs winbugs14 2015-08-17

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Heatmap delle linee di regressione

Supponiamo di eseguire una regressione lineare semplice bayesiana. Vorrei visualizzare i risultati tracciando più linee di regressione in base alle distribuzioni posteriori di (intercetta) e b (penden

r ggplot2 heatmap bayesian 2016-03-11

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