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Quali sono le differenze tra Comparatore di ordinamento e Comparatore di gruppo in Hadoop?

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Struttura dati Matlab per tipo misto - che cosa è tempo + spazio efficiente?

Ho bisogno di elaborare grandi quantità di dati tabulari di tipo misto - stringhe e doppi. Un problema standard, penserei. Qual è la migliore struttura dati in Matlab per lavorare con questo? Cellarra

12calore

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Lambda architecture - qual è l'origine di questo nome?

Ho letto Manning's Big Data Lambda Architecture (http://www.manning.com/marz/BD_meap_ch01.pdf) e non riesco ancora a capire perché si chiama "Lambda". È un po 'come nome in codice o nome del sistema s

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Tecnologie NoSQL, casi d'uso, punti di forza e punti deboli

Sono davvero interessante nei database non relazionali, ma per le molte ragioni familiari solo per la piccola parte di esso. Quindi voglio elencare tutte le tecnologie NoSQL che usi con casi d'uso di

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Come ottenere array/bag di elementi dal gruppo Hive per operatore?

Voglio raggruppare per un dato campo e ottenere l'output con i campi raggruppati. Di seguito è riportato un esempio di quello che sto cercando di realizzare: - immaginare una tabella denominata 'sampl

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Utilizzo di Twitter Storm per elaborare i dati del registro?

Abbiamo un gran numero di applicazioni distribuite su molte macchine in più datacenter. Durante la giornata, riceveremo segnali (interni o esterni), che causano una cascata di eventi in ogni applicazi

8calore

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È possibile utilizzare dataset di grandi dimensioni con Excel 2013?

Ho letto in più punti quello Excel 2013 (64-bit) has the ability to open larger datasets, con più file di prima. Tuttavia, i miei limiti sembrano essere esattamente dove erano con il 2010. Ho lo stess

7calore

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R confezione FF ffsave 'zip' non trovato

riproducibili Esempio: library("ff") m <- matrix(1:12, 3, 4, dimnames=list(c("r1","r2","r3"), c("m1","m2","m3","m4"))) v <- 1:3 ffm <- as.ff(m) ffv <- as.ff(v) d <- data.frame(m, v) ffd <-

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Comprensione e creazione di un algoritmo di social network

Non sono sicuro se questa sia la piattaforma giusta per porre questa domanda. Ma il mio problema è: ho una libreria & x no di clienti (x è enorme). Un cliente può dirmi se un libro è buono o cattivo (

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Lavorare con i big data in python e numpy, non abbastanza ram, come salvare i risultati parziali sul disco?

Sto cercando di implementare algoritmi per dati 1000-dimensionali con punti dati 200k + in python. Voglio usare numpy, scipy, sklearn, networkx e altre librerie utili. Voglio eseguire operazioni come