blas

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Scipy supporta il multithreading per la moltiplicazione con matrice sparsa quando si utilizza MKL BLAS?

Secondo la documentazione MKL BLAS "Tutte le operazioni matrice matrice (livello 3) sono filettate per BLAS sia denso che sparse." http://software.intel.com/en-us/articles/parallelism-in-the-intel-mat

9calore

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Numpy.dot bug? Comportamento NaN incoerente

Ho notato un comportamento incoerente in numpy.dot quando sono coinvolti gli zeri nan e zeri. Qualcuno può dare un senso a questo? è un insetto? È specifico per la funzione dot? Sto usando numpy v1.6.

8calore

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dgemm segfaulting con matrici di ordine F di grandi dimensioni in scipy

Sto tentando di calcolare A * AT in Python usando dgemm di SciPy, ma ottenendo un segfault quando A ha una dimensione di riga grande (~ 50.000) e ho passato le matrici in F -ordine. Naturalmente, la m

6calore

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Come verificare quale BLAS è nel mio sistema Ubuntu?

In particolare, vorrei sapere se è stato installato OpenBLAS di xianyi. Io lavoro su diversi PC e l'ho installato su diversi PC negli ultimi due anni, ma ho perso la traccia che non è stata installata

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Perché MATLAB/Octave pulisce il pavimento con C++ in Problemi autovalore?

Spero che la risposta alla domanda nel titolo sia che sto facendo qualcosa di stupido! Ecco il problema. Voglio calcolare tutti gli autovalori e gli autovettori di una matrice simmetrica reale. Ho imp

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BLAS v. Aggiornamenti paralleli per oggetti Julia SharedArray

Sono interessato all'utilizzo di Julia SharedArray s per un progetto di calcolo scientifico. La mia attuale implementazione fa appello a BLAS per tutte le operazioni con la matrice vettoriale, ma ho p

8calore

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R loop sempre più lento

Non riesco a capire perché questo bit di codice (adattato da R Benchmark 2.5) diventa più lento e lento (in media) all'aumentare del numero di iterazioni. require(Matrix) c <- 0; for (i in 1:100) {

6calore

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Come eseguire la moltiplicazione di matrice vettoriale con BLAS?

BLAS definisce l'operazione di livello 2 GEMV (moltiplicazione vettoriale-matrice). Come utilizzare una libreria BLAS per eseguire la moltiplicazione di matrice vettoriale? È probabilmente ovvio, ma n

6calore

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Imposta il numero massimo di thread in fase di esecuzione su numpy/openblas

Mi piacerebbe sapere se è possibile modificare in runtime (Python) il numero massimo di thread utilizzati da OpenBLAS dietro numpy? So che è possibile impostarlo prima di eseguire l'interprete tramite

6calore

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Modo corretto per puntare alle librerie ATLAS/BLAS/LAPACK per la generazione numpy?

Sto costruendo numpy dal sorgente su CentOS 6.5 senza accesso root (python -V = 2.7.6). Ho l'ultima fonte numpy da git. Non posso per la vita di me diventare numpy per riconoscere le librerie dell'Atl