boosting

12calore

1risposta

Come accedere alla ponderazione dei singoli alberi decisionali in xgboost?

Sto usando xgboost per il ranking con param = {'objective':'rank:pairwise', 'booster':'gbtree'} quanto ho capito gradiente aumentando opere calcolando la somma ponderata dei alberi decisionali impar

python decision-tree xgboost boosting 2015-10-05

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8calore

2risposta

Come posso aumentare la norma della lunghezza del campo nel punteggio della funzione elasticsearch?

So che elasticsearch tiene conto della lunghezza di un campo quando si calcola il punteggio dei documenti recuperati da una query. Più corto è il campo, maggiore è il peso (vedere The field-length nor

elasticsearch boosting 2015-08-17

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9calore

2risposta

Come utilizzare l'algoritmo XGBoost per la regressione in R?

Stavo provando la tecnica XGBoost per la previsione. Poiché la mia variabile dipendente è continua, stavo facendo la regressione usando XGBoost, ma la maggior parte dei riferimenti disponibili in vari

r machine-learning gbm xgboost boosting 2015-10-19

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"devianza valida" è nan per il modello GBM, cosa significa questo e come sbarazzarsi di questo?

Sto utilizzando l'aumento gradiente per la classificazione. Anche se il risultato sta migliorando, ma sto ottenendo NaN in validdeviance. Model = gbm.fit( x= x_Train , y = y_Train , dist

r machine-learning xgboost gbm boosting 2016-05-08

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5calore

4risposta

Previsione delle probabilità delle classi in caso di alberi di incremento graduale in Spark utilizzando l'output dell'albero

È noto che GBT in Spark fornisce le etichette previste sin d'ora. stavo pensando di provare a calcolare le probabilità previste per una classe (ad esempio tutte le istanze che rientrano sotto una cert

tree probability prediction apache-spark-mllib boosting 2016-05-18

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