calculus

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in che modo la backpropagation è la stessa (o non) differenziazione automatica inversa?

Il Wikipedia page for backpropagation ha questa affermazione: L'algoritmo backpropagation per calcolare un gradiente è stato riscoperto un certo numero di volte, ed è un caso speciale di un tecnica pi

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Derivata di una spiegazione della funzione softmax

Sto provando a calcolare la derivata della funzione di attivazione per softmax. Ho trovato questo: https://math.stackexchange.com/questions/945871/derivative-of-softmax-loss-function nessuno sembra da

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valori pesati slider javascript

Ho un cursore JavaScript che emette un valore compreso tra 0 e 1 a seconda della sua posizione. Voglio convertire quel valore in un valore su un'altra scala tra 100 e 1000, ma basato sulla distribuzio

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Ho la seguente funzione: function ypdiff = ypdiff(t,y) a = 0.01; b = 0.1; ypdiff(1) = -a*y(1)*y(2); ypdiff(2) = b*y(1)*y(2)-b*y(2); ypdiff(3) = b*y(2); ypdiff = [ypdiff(1

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Libri o esercitazioni che spiegano il calcolo da una prospettiva di programmazione

K Sono un programmatore autodidatta e lo sono stato per un paio d'anni. Ma al fine di andare oltre il lavoro di programmazione scab (entry lvl, Tester, Web Dev, Commercial App Dev, di cui sono più che

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Funzione derivativa in rapido?

Volevo creare una funzione che restituisse la derivata di una funzione in un punto per una parte della mia app. Sono assolutamente perso su come lo farei affatto. Ovviamente questa è la definizione fo

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Minimizzare NExpectation per una distribuzione personalizzato in Mathematica

sopra si riferisce a una domanda precedente da a giugno: Calculating expectation for a custom distribution in Mathematica Ho una distribuzione mista personalizzato definito utilizzando una seconda dis