cosine-similarity

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6risposta

Qual è il modo più veloce in Python per calcolare la similarità del coseno dato i dati sparsi della matrice?

Dato un elenco di matrice sparse, qual è il modo migliore per calcolare la somiglianza del coseno tra ciascuna delle colonne (o righe) nella matrice? Preferirei non iterare n-scegliere-due volte. Di '

python numpy pandas similarity cosine-similarity 2013-07-13

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4risposta

Combinare TF-IDF (somiglianza del coseno) con pagerank?

Data una query, ho un punteggio di coseno per un documento. Ho anche il pagerank dei documenti. C'è un buon modo standard per combinare i due? Stavo pensando di moltiplicarli Total_Score = cosine-scor

search search-engine tf-idf cosine-similarity 2013-02-18

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2risposta

Errore DBSCAN con metrica coseno in python

Stavo cercando di utilizzare l'algoritmo DBSCAN dalla libreria scikit-learn con la metrica coseno, ma sono rimasto bloccato con l'errore. La riga di codice è db = DBSCAN(eps=1, min_samples=2, metric='

scikit-learn cluster-analysis data-mining cosine-similarity dbscan 2015-09-23

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3risposta

somiglianza coseno TSNE in sklearn.manifold

Ho un piccolo problema per eseguire TSNE sul mio set di dati, utilizzando la somiglianza del coseno. ho calcolato la somiglianza coseno di tutti i miei vettori, quindi ho una matrice quadrata che cont

scikit-learn cosine-similarity 2016-04-11

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2risposta

Come calcolare in modo efficiente la somiglianza del coseno tra milioni di stringhe

Ho bisogno di calcolare la somiglianza del coseno tra stringhe in una lista. Ad esempio, ho una lista di oltre 10 milioni di stringhe, ogni stringa deve determinare la somiglianza tra se stessa e ogni

java python algorithm divide-and-conquer cosine-similarity 2013-02-23

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3risposta

Calcolare la somiglianza del coseno data stringhe di 2 frasi

Da Python: tf-idf-cosine: to find document similarity, è possibile calcolare la somiglianza del documento utilizzando tf-idf coseno. Senza importare librerie esterne, ci sono modi per calcolare la sim

python string nlp similarity cosine-similarity 2013-03-02

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1risposta

word2vec, la somma o la media delle immersioni di parole?

Sto usando word2vec per rappresentare una piccola frase (da 3 a 4 parole) come un vettore univoco, aggiungendo ogni singola parola incorporata o calcolando la media degli embeddings di parole. Dagli e

cosine-similarity word2vec sentence-similarity 2015-05-09

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1risposta

Perché il vicinato più prossimo di scikit-learn non sembra restituire le distanze di similarità del coseno adeguate?

Sto provando a utilizzare l'implementazione Neighbor neighbor di scikit per trovare i vettori di colonna più vicini a un vettore di colonna dato, fuori da una matrice di valori casuali. si suppone che

python-2.7 scikit-learn nearest-neighbor cosine-similarity 2014-04-12

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2risposta

Come si calcola la distanza del percorso più breve (geodetica) tra due aggettivi in ​​WordNet usando Python NLTK?

Calcolo della somiglianza semantica tra due synset in WordNet può essere facilmente effettuata con diverse misure di similarità built-in, come ad esempio: synset1.path_similarity(synset2) synset1.lc

python nlp nltk wordnet cosine-similarity 2015-07-05

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2risposta

coseno di similitudine, quando uno dei vettori è tutti zeri

come esprimere la somiglianza del coseno (http://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity) quando uno dei vettori è tutti gli zeri? v1 = [1, 1, 1, 1, 1] v2 = [0, 0, 0, 0, 0] Quando si calcola secondo l

machine-learning cluster-analysis data-mining cosine-similarity 2014-11-02

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