data.table

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R data.table si interrompe nelle funzioni esportate

Sto riscontrando un problema nel far funzionare data.table nelle funzioni esportate in roxygen2. Ecco un semplice, funzione di falso in un file chiamato foo.R (si trova nella directory R del mio pacch

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Range join data.frames - colonna data specifica con intervalli di date/intervalli in R

Anche se i dettagli di questo sono, ovviamente, specifici per le app, nello spirito SO sto cercando di mantenere questo il più generale possibile! Il problema di base è come unire data.frames per data

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Come faccio a concatenare diversi [] [] con più di una chiave

Vorrei sottoinsieme di dati sulla base di una partita in una colonna e non può competere da un altro utilizzando data.table, J() e !J() funzioni library(data.table) DT <- data.table(x = rep(c("a", "b

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Mantieni le colonne esistenti durante l'espansione dell'oggetto data.table per gruppi

Ho un oggetto data.table che espongo per id in base alle variabili di data start.time e stop.time. Il codice elencato di seguito funziona - la mia domanda è su come rendere il mio codice più facile da

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deparse (sostituto()) all'interno della funzione utilizzando data.table come argomento

Se si desidera eseguire la ricerca di una funzione per un errore o un avviso, si verifica qualcosa di strano se l'argomento viene convertito in un data.table all'interno del funzione: e <- data.frame(

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Comprensione .I in data.table in R

Stavo giocando con data.table e mi sono imbattuto in una distinzione che non sono sicuro di capire. Dato il seguente set di dati: library(data.table) set.seed(400) DT <- data.table(x = sample(LETTE

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Rolling joins (LOCF) in Postgres

Nel corso del tempo, mi sono abituato alla funzionalità incredibilmente utile dei join rotanti di data.table in r. Questi utilizzano l'operazione di LOCF (ultima osservazione riportata in avanti). Sfo

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R data.table comportamento J

sto ancora perplesso dal comportamento di data.table J. > DT = data.table(A=7:3,B=letters[5:1]) > DT A B 1: 7 e 2: 6 d 3: 5 c 4: 4 b 5: 3 a > setkey(DT, A, B) > DT[J(7,"e")] A B 1:

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Viene eseguita una copia quando la funzione restituisce un data.table?

Sto aggiornando una serie di funzioni che in precedenza accettavano solo gli oggetti data.frame per lavorare con gli argomenti data.table. Ho deciso di implementare la funzione utilizzando l'invio del

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Perché è richiesto allow.cartesian quando si uniscono dati.tables con chiavi duplicate?

Sto cercando di capire la logica di J() ricerca quando ci sei chiavi duplicate in un data.table in R. Ecco un piccolo esperimento ho provato: library(data.table) options(stringsAsFactors = FALSE) x