data.table

5calore

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Utilizzo del risultato della funzione di nuovo in j espressione

Come posso fare questo senza calcolare le funzioni somma e prod due volte? require(data.table) DT = data.table(x=rep(c("a","b","c"),each=4), y=1:6, V1 = 1000L, V2 = 2000, V3 = 1) DT[x != "c",":="(

17calore

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R - prestazioni lente nella creazione di molti oggetti data.table

Sono ovviamente consapevole del fatto che lo scopo principale dell'oggetto è consentire il subsetting/raggruppamento veloce ecc. E ha molto più senso avere un grande data.table e un sottoinsieme (molt

5calore

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Comportamento ifelse in data.table (R)

Ho un data.table pieno di alcuni prodotti di consumo. Ho creato qualche distinzione per i prodotti come 'low', 'high' o 'unknown' qualità. I dati sono serie temporali e sono interessato a livellare la

6calore

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R intersezione data.table di tutti i gruppi

Desidero avere l'intersezione di tutti i gruppi di una tabella di dati. Così per i dati data: data.table(a=c(1,2,3, 2, 3,2), myGroup=c("x","x","x", "y", "z","z")) voglio avere il risultato: 2 So c

14calore

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Cosa fare. (punto) e% (percentuale) significano in R?

La mia domanda può sembrare stupida, ma ho notato che . e % sono spesso utilizzati in R e sinceramente non so perché viene utilizzato. ho visto in dplyr (andare here per un esempio) e data.table (vale

9calore

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Valutare sia il nome della colonna e il valore obiettivo entro `espressione j` all'interno` data.table`

consideri target <- "vs" value <- 1 library(data.table) dt <- as.data.table(head(mtcars)) Così sto cercando di passare sia nome di colonna e un valore come variabili nel j espressione all'intern

7calore

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Inserire una riga di NA dopo ogni gruppo di dati utilizzando data.table

Sto cercando di aggiungere una riga di NA dopo ciascun gruppo di dati in R. Una domanda simile è stata posta in precedenza. Insert a blank row after each group of data. La risposta accettata funziona

5calore

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data.table: aumento IDateTempo per ora per ritardare i dati orari

Come aumentare l'ID e l'ora di data.table di un'ora? Voglio farlo per ritardare i miei dati come descritto here da Christoph_J. miei dati appare così > dt idate itime windgeschwindigkeit 1

5calore

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Set di dati reattivi per il filtraggio in lucido R

Sto riscontrando qualche problema nel filtrare un set di dati reattivo che dipende da diversi input numerici. C'è un modo per aggirare disponibile? Ho fornito un codice simile sotto il quale replica i

10calore

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sottosezioni data.table utilizzando una colonna logica: perché devo confrontare esplicitamente con TRUE?

Mi chiedo il motivo per cui per il dato data.table: library(data.table) DT <- structure(list(number = 1:5, bmask = c(FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE)), .Names = c("number", "bmask"), row.names = c(N