data.table

5calore

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R: come eliminare le colonne in un data.table?

Domanda relativa al pacchetto R data.table: come vengono rimosse più colonne data.table in un modo di memoria efficiente ? Supponiamo che i nomi delle colonne da eliminare siano memorizzati nel vettor

8calore

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R: loop su colonne in data.table

Voglio determinare le classi di colonne di un grande data.table. colClasses <- sapply(DT, FUN=function(x)class(x)[1]) opere, ma a quanto pare le copie locali sono memorizzati nella memoria: > memory

15calore

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R, copie profonde o superficiali, passaggio per riferimento

Mi piacerebbe capire la logica R utilizzata quando si passano gli argomenti alle funzioni, si creano copie di variabili, ecc. Rispetto all'utilizzo della memoria. Quando crea effettivamente una copia

15calore

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R: utilizzando data.table: = operazioni per calcolare nuove colonne

Prendiamo i seguenti dati: dt <- data.table(TICKER=c(rep("ABC",10),"DEF"), PERIOD=c(rep(as.Date("2010-12-31"),10),as.Date("2011-12-31")), DATE=as.Date(c("2010-01-05","2010-01-07","2010-01-

5calore

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Trova le righe con una determinata differenza tra i valori in una colonna

Per un data.table (o data.frame) in R, desidero trovare tutte le righe che contengono un valore nella colonna "valore" che sono una distanza determinata distanza 'da un altro valore in fila con la ste

8calore

2risposta

data.table alternativa efficiente all'assegnazione raggruppata come DT [, x: = f (y), per = z]?

Sto cercando la migliore alternativa al non ancora implementato (a mia conoscenza) assegnazione per riferimento in un data.table per gruppi. Utilizzando l'esempio data.table, DT = data.table(x=rep(c("

14calore

2risposta

Unisci righe nel data frame

Ho un set di dati relazionali, in cui sto cercando informazioni diadiche. Ho 4 colonne. Mittente, Ricevitore, Attributo, Bordo Sto cercando di prendere il ripetuto Sender - Conta il conteggio e conver

9calore

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Riga R significa su più colonne per gruppi (o ID univoci)

Ho una cornice dati come di seguito (20.000 righe per 49 colonne). Ogni riga ha un nome univoco (ID), ciascun ID ha 3 letture ripetute in 3 colonne (ad esempio D15C D15C.1 D15C.2). Le prime 4 lettere

23calore

1risposta

Perché la modifica di un nome di colonna richiede molto tempo con un data.frame di grandi dimensioni?

Ho un data.frame in R con 19 milioni di righe e 90 colonne. Ho un sacco di RAM di ricambio e cicli della CPU. Sembra che la modifica di un singolo nome di colonna in questo frame di dati sia un'operaz

5calore

3risposta

lapply e do.call funzionano molto lentamente?

Ho un frame di dati che è di circa 35.000 righe, di 7 colonne. sembra che questo: testa (NUC) chr feature start end gene_id pctAT pctGC length 1 1 CDS 67000042 67000051 NM_032291 0.600000 0.400000