data.table

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Come si devono rilasciare blocchi di NA da un dato R.table

Ho un grande R data.table con una chiave a più colonne, dove alcune colonne di valori contengono alcune NA. Mi piacerebbe rimuovere gruppi che sono interamente NA in una o più colonne di valori, ma ma

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data.table funzione per riga troppo lenta

Ho bisogno di calcolare medie ponderate per riga (6M + righe), ma ci vuole molto tempo. La colonna con pesi è un campo carattere, quindi non può essere utilizzato direttamente. Dati Background: librar

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trasformare in modo sicuro un data.table in un data.frame

Qual è il modo più sicuro per rimuovere/rimuovere la classe data.table da un oggetto, trasformandola in un data.frame? chiedo perché sto utilizzando script che si basa sulla seguente codice: newcol.in

7calore

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Riassumere in base a due variabili di raggruppamento in R utilizzando data.table

Sto cercando di utilizzare data.table in R per riassumere la seguente tabella di dati: SiteNo Var1 Var2 Var3 ... Var18 Group 1 0.1 0.3 1 0.3 1 2 0.3 0.1 0.9 0.2 1 etc. ci sono 668,944 osse

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Aggiornare più di una colonna di un data.table

E 'possibile aggiornare più di 1 colonna di un data.table nella stessa istruzione? Qualcosa di simile dt[,onecol:=1 anothercol:=2] Ho visto alcuni esempi in cui lo fanno dt[,c("onecol","anothercol")

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3risposta

Dati dati fuso veloci. Operazioni operabili

Sto cercando i modelli per la manipolazione degli oggetti data.table la cui struttura è simile a quella dei dataframes creati con melt dal pacchetto reshape2. Mi occupo di tabelle di dati con milioni

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data.table inner/outer join with NA nella colonna join di tipo double bug?

In seguito a questo articolo di wikipedia SQL join volevo avere una visione chiara su come potremmo aver aderito con data.table. Durante il processo potremmo aver scoperto un bug quando ci si è uniti

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data.table funzione fread

sto usando la nuova funzione di data.table:::fread (funzione più veloce leggere che ho usato in R finora) e ho ottenuto il seguente (autoesplicativo) eccezione: R) fread(path) Erreur dans fread(path)

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più join/fonde con data.tables

Ho due data.tables, DT e L: > DT = data.table(x=rep(c("a","b","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9,key="x") > L=data.table(yv=c(1L:8L,12L),lu=c(letters[8:1],letters[12]),key="yv") > DT x y v 1: a

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ritardo in data.table R

Attualmente ho una funzione di utilità che lags cose in data.table per gruppo. La funzione è semplice: panel_lag <- function(var, k) { if (k > 0) { # Bring past values forward k times r