data.table

13calore

2risposta

Qual è l'operatore di assegnazione R: = per?

Scavando nel codice sorgente R (file R-3.2.2/src/main/gram.y linee 2836 a 2852) ho trovato che il parser R/tokenizer ritiene che := è un token LEFT_ASSIGNMENT. Ma quando si cerca di utilizzare come un

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1risposta

Problema Iterator con la suddivisione foreach data.tables: Errore in {: colonne non definite selezionate

È difficile eseguire il debug del problema con il pacchetto foreach in quanto il mio esempio riproducibile funziona bene ma qui è una breve descrizione del problema e cosa sto provando realizzare. Sto

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1risposta

Usa data.table per contare e aggregare una colonna

Voglio contare e aggregare (sommare) una colonna in un data.table e non ho trovato il modo più efficiente per farlo. Questo sembra essere vicino a quello che voglio R summarizing multiple columns with

7calore

2risposta

Bypassare l'interruzione di riga "fantasma" o la fine del file (EOF) in data.table :: fread

Sto caricando diversi file di testo di grandi dimensioni, delimitati da tabulazione esportati da un database (accessibile a me) in R utilizzando data.table::fread. fread gestisce la maggior parte dei

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1risposta

Tabella dei dati dei sottoinsiemi senza utilizzare <-

Voglio sottoporre a sottoinsieme alcune righe di una tabella di dati. Come questo: # load data data("mtcars") # convert to data table setDT(mtcars,keep.rownames = T) # Subset data m

9calore

1risposta

Errore in R data.table v1.9.6 - Funzione "fread"

ho recentemente aggiornato a 1.9.6 data.table e ottengo il seguente errore quando si utilizza fread: fread("Aug14.csv") Error in fread("Aug14.csv") : 4 arguments passed to .Internal(nchar) which

10calore

4risposta

somma semplice se l'espressione

sono questi miei dati di esempio: dt <- data.table(id=c("a","a","a","a","b","b"), monthsinarrears=c(0,1,0,0,1,0), date=c(2013,2014,2015,2016,2014,2015)) La tabella si presenta così: > dt id mon

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2risposta

oggetti data.table non stampati dopo il rinvio dalla funzione

Desidero modificare un data.table all'interno di una funzione. Se utilizzo la funzione := all'interno della funzione, il risultato viene stampato solo per la seconda chiamata. Guardate la seguente fig

7calore

1risposta

r - passare le variabili come nomi di colonne data.table

Più lo uso, più data.table sostituisce dplyr come pacchetto "goto" in quanto la velocità che offre è un grande vantaggio. Domanda Puoi passare variabili a i a data.table (dt[i,j]) tecnico senza la cre

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2risposta

join interno utilizzando un'espressione disuguaglianza

Sfondo (non necessario per la domanda, ma può essere utile per leggere) Rolling join on data.table with duplicate keys Odd behaviour when joining with multiple conditions dati library(data.table) ## u