data.table

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Utilizzo di fread per leggere i dati con virgolette doppie e caratteri di escape errati

Provo a caricare un file di dati di grandi dimensioni (circa 20 milioni di righe) utilizzando fread() dal pacchetto . Alcune file stanno causando grandi problemi, tuttavia. Esempio minimo: text.csv co

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Utilizzo di `fread` per importare il file csv da un archivio in` R` senza estrarlo sul disco

Ho un archivio zip con diversi file csv al suo interno. Vorrei usare fread per importare file csv selezionati in R. Con read.csv Posso ottenere i dati come segue senza estrarre l'archivio. con <- unz(

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data.table aggiornamento ultimo elemento nel gruppo in base alla condizione

Ho un data.table con 3 colonne: id, ora e stato. Per ogni id, voglio trovare il record con il tempo massimo - quindi se per quel record, lo stato è vero, voglio impostarlo su false se il tempo è> 7 (p

12calore

3risposta

Il modo più veloce di leggere in 100.000 file .dat.gz

Ho poche centinaia di migliaia di piccoli file .dat.gz che voglio leggere in R nel modo più efficiente possibile. Ho letto il file e poi ho immediatamente aggregato e scartato i dati, quindi non sono

5calore

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Medie mobili su più colonne - Dati raggruppati

Scusa se è stata fornita una risposta. Ho visto numerosi esempi oggi, ma non riesco a trovare quelli che corrispondono a quello che sto cercando di fare. Ho un set di dati di cui ho bisogno per calcol

5calore

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Contare il numero di valori in una finestra di un data.table per gruppo

Sto tentando di aggiungere nuove colonne a data.table, dove i valori nelle righe dipendono dalla relazione relativa dei valori nella riga. Per essere più precisi, se c'è un valore X in una riga, vorre

11calore

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R join on like/grep condition

Sto cercando un modo efficiente per unire 2 data.frames/data.tables sulla colonna di caratteri usando la condizione grep/like/stri_detect. Sono in grado di utilizzare il pacchetto sqldf con join su li

5calore

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Come posso rimodellare un data.table quando l'ordine dei registri determina la categoria?

Diciamo che ho il seguente tabella di dati: dt=data.table(type=c('big','medium','small','small' ,'medium','small','small' ,'big','medium','small','small') ,category=letters[1:

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Come evitare che le righe con indici/chiavi duplicati vengano aggiunte ad un data.frame?

Ho dati in cui la combinazione di due variabili ("ManufactererId" e "ProductId") costituisce chiavi/identificatori univoci. I dati si presenta così: my.data <- data.frame(ManufactererId = c(1, 1, 2, 2

7calore

4risposta

Come rimuovere le righe da una tabella di dati in base a una condizione in un'altra tabella dati

Ho 2 frame di dati: master = data.table(MasterTimes= as.POSIXct("2015-01-01", tz = "GMT") + seq(1,100,1)) mydata = data.frame(MyTimes = as.POSIXct(c("2015-01-01 00:00:18","2015-01-01 00:00:54","2015-