dataframe

5calore

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Errore durante la conversione di tuple di Pandas dataframe

quando cerco di convertire tuple per i panda dataframe ottengo il seguente errore: DataFrame constructor not properly called! Sto usando il seguente codice columnlist=["Timestamp","Price","Month","Day

5calore

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Per ogni valore che determina se un'altra colonna contiene numeri più grandi o più piccoli

Sto osservando alcuni dati per i bulloni. Se ho avuto, per esempio diameter thread 1 4 1 6 1 4 2 5 2 7 3 9 voglio un modo per fare una nuova colonna che mi dice se è il filo più g

5calore

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Pandas.dataframe.query() - recupera le righe non nulle (Panda equivalente a SQL: "NON È NULL")

Sto recuperando le righe con alcuni valori da dataframe panda con il seguente codice. Devo convertire questo codice in pandas.query(). results= rs_gp[rs_gp['Col1'].notnull()] Quando converto a: resu

6calore

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Unisci due frame di dati con tutte le combinazioni

Ho un problema complicato: Ho due frame di dati che hanno una combinazione di no e specifica (Colore, Parte) ciascuno per 4 macchine diverse. Vi è un conteggio totale di 5 specifiche per macchina (in

6calore

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Utilizzare loc e iloc insieme in panda

Dire che ho il seguente dataframe e voglio modificare i due elementi nella colonna c corrispondenti ai primi due elementi nella colonna uguali a 1 equivalenti a 2. >>> df = pd.DataFrame({"a" : [1,1,1,

14calore

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che è più veloce per il caricamento: pickle o hdf5 in python

Dato è un elenco di 1,5 Gb di dati di panda. Mi chiedo quale sia un approccio migliore per gestire il caricamento di questi dati: pickle (tramite cPickle), hdf5, o qualcos'altro in python? In primo lu

5calore

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Ordinamento personalizzato efficiente in Julia DataFrames?

Esiste un metodo rapido per specificare un ordine personalizzato su sort/sort! su Julia DataFrames? julia> using DataFrames julia> srand(1); julia> df = DataFrame(x = rand(10), y = rand([:high, :m

11calore

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Identificazione occorrenze consecutive di un valore di

ho un df in questo modo: Count 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 e voglio restituire un 1 in una nuova colonna se ci sono due o più occorrenze consecutive di 1 in Count e 0 se non c'è. Quindi nella nuov

7calore

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Come stampare come uscita cella predefinita del notebook jupyter

Ho riscontrato un problema durante la stampa di frame dati panda in jupyter notebook. Se i nomi delle colonne sono molto lunghi, interrompe la struttura del dataframe in linee diverse. Come posso stam

7calore

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Panda: come sommare le colonne in base al condizionale di altri valori di colonna?

Ho i seguenti Panda DataFrame. import pandas as pd df = pd.read_csv('filename.csv') print(df) dog A B C 0 dog1 0.787575 0.159330 0.053095 1 dog10 0.770698 0.169487 0.059815 2 dog11