dataframe

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Come confrontare due frame di dati/tabelle ed estrarre i dati in R?

Nel tentativo di estrapolare le mancate corrispondenze tra i due frame di dati di seguito, sono già riuscito a creare un nuovo frame di dati in cui vengono sostituite le mancate corrispondenze. cosa h

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panda multiindice come mascherare i dati dal secondo livello

Ho un data-frame con multiindice simili: Date Period Value \n 20130101 0 12 \n 20130101 1 13 20130102 0 13 20130102 1 14 Il primo livello è data e il secondo livello è periodo. Desider

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scintilla: Come fare un dropDuplicates su un dataframe mantenendo la riga con il valore più elevato

Ho un caso d'uso in cui avrei bisogno di eliminare righe duplicate di un dataframe (in questo caso duplicato significa che hanno lo stesso campo 'id') mantenendo la riga con il campo 'timestamp' (unix

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estrarre il valore della colonna in base a un'altra colonna pda dataframe

Sono in procinto di rimanere bloccato sul valore di estrazione di una variabile condizionata su un'altra variabile. Ad esempio, il seguente dataframe: A B p1 1 p1 2 p3 3 p2 4 Come posso ottenere il va

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Passando colonne in righe su pandi pitone

ho un frame di dati come questo id a b c 101 0 3 0 102 2 0 5 103 0 1 4 e voglio qualcosa di simile id letter num 101 a 0 101 b 3 101 c 0 102 a 2 102 b 0 102 c 5 103 a 0 103

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Funzione opposta per add_rownames in dplyr

Come fase intermedia, viene generato un frame di dati con una colonna come stringhe di caratteri e il resto sono numeri. Mi piacerebbe convertirlo in una matrice, ma prima devo convertire quella colon

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Scala Spark: come creare un RDD da un elenco di stringhe e convertirlo in DataFrame

Voglio creare un DataFrame da un elenco di stringhe che potrebbe corrispondere allo schema esistente. Ecco il mio codice. val rowValues = List("ann", "f", "90", "world", "23456") // fails val row

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Come restituire un "tipo di tupla" in una UDF in PySpark?

Tutto il data types in pyspark.sql.types are: __all__ = [ "DataType", "NullType", "StringType", "BinaryType", "BooleanType", "DateType", "TimestampType", "DecimalType", "DoubleType", "FloatT

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Bind data.frames per riga in R senza creare copie

Ho una vasta lista di data.frames che devono essere legati a coppie per colonne e poi per righe prima di essere inseriti in un modello predittivo. Dato che nessun valore sarà modificato, mi piacerebbe

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Rimozione sia riga e colonna del valore parziale NA

Ho il seguente dataframe (s): s<-read.table(text = "V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 0 62 64 44 NA 55 81 66 57 53 2 0 0 65 50 NA 56 79 69 52 55 3 0 0 0 57 NA 62 84 76 65 59 4 0 0 0