deep-learning

7calore

1risposta

Che cosa significa "Tentativo di aggiornamento del file di input specificato utilizzando parametri di trasformazione deprecati"?

Attualmente sto cercando di allenare la mia prima rete con Caffe. Ottengo il seguente output: caffe train --solver=first_net_solver.prototxt I0515 09:01:06.577710 15331 caffe.cpp:117] Use CPU. I0515

c++ machine-learning neural-network deep-learning caffe 2015-05-15

---

5calore

2risposta

Ingresso immagine rete Theano/Lasagne/Nolearn Rete neurale

Sto lavorando su compiti di classificazione di immagini e ho deciso di utilizzare il prototipo di reti neurali + Lasagne + Nolearn. Tutti gli esempi standard come la classificazione dei numeri MNIST f

python machine-learning theano deep-learning 2015-04-17

---

6calore

2risposta

Come eseguire l'apprendimento automatico quando gli input sono di dimensioni diverse?

Nell'apprendimento automatico dei libri di cucina, operiamo su una matrice rettangolare; cioè, tutti i nostri punti dati hanno lo stesso numero di funzionalità. Come affrontiamo situazioni in cui tutt

machine-learning neural-network deep-learning 2015-03-02

---

19calore

2risposta

Impostazione GLOG_minloglevel = 1 per impedire l'output nella shell da Caffe

Sto usando Caffe, che sta stampando un sacco di output sulla shell durante il caricamento della rete neurale. Vorrei eliminare quell'output, che presumibilmente può essere eseguito impostando GLOG_min

python neural-network deep-learning caffe glog 2015-04-22

---

7calore

4risposta

Come rimodellare un blob in Caffe?

Come rimodellare un blob di forma N x C x H x W a N x 1 x (C*H) x W in Caffe? Voglio creare uno strato di convoluzione i cui pesi sono identici tra i canali. Un modo che ho in mente è di rimodellare i

neural-network reshape deep-learning caffe 2015-01-22

---

7calore

2risposta

Come eseguire l'apprendimento multi-label con LSTM usando theano?

Ho alcuni dati di testo con più etichette per ogni documento. Voglio addestrare una rete LSTM usando Theano per questo set di dati. Mi sono imbattuto in http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html ma f

neural-network theano deep-learning lstm 2015-03-17

---

6calore

2risposta

La rete neurale convoluzionale possiede capacità di localizzazione sulle immagini?

Per quanto ne so, la CNN si affida alle tecniche della finestra scorrevole e può solo indicare se un determinato schema è presente o meno in un determinato riquadro di delimitazione. È vero? Si può ra

computer-vision neural-network feature-detection deep-learning 2015-01-27

---

10calore

4risposta

Pronostico in Caffe - Eccezione: gli argomenti del blob di input non corrispondono agli input netti

Uso Caffe per classificare i dati non immagine utilizzando una struttura CNN piuttosto semplice. Non ho avuto problemi ad allenare la mia rete sui miei dati HDF5 con dimensioni n x 1 x 156 x 12. Tutta

python deep-learning caffe 2015-03-18

---

15calore

1risposta

In che modo l'algoritmo di back-propagation si occupa di funzioni di attivazione non differenziabili?

mentre scavavo attraverso l'argomento delle reti neurali e su come addestrarli efficientemente mi sono imbattuto nel metodo di usare funzioni di attivazione molto semplici, come l'unità lineare recidi

machine-learning neural-network deep-learning backpropagation 2015-05-14

---

7calore

2risposta

Errore di creazione del livello di caffe

Sto provando a caricare in fase di PROVA una configurazione di rete che ha prima un livello di dati di memoria e poi un livello di convoluzione. La creazione strato di MemoryData riesce, Ma la creazio

c++ layer deep-learning caffe 2015-05-19

---