lstm

6calore

1risposta

mascheramento per keras BLSTM

Sto eseguendo un BLSTM basato su IMDB example, ma la mia versione non è una classificazione, piuttosto una previsione di sequenza per le etichette. Per semplicità, puoi trattarlo come un modello di co

python machine-learning keras lstm 2016-06-14

---

9calore

1risposta

Keras: come devo preparare i dati di input per RNN?

Ho problemi con la preparazione dei dati di input per RNN su Keras. Attualmente, la mia dimensione dei dati formazione è: (6752, 600, 13) 6752: numero di dati di allenamento 600: numero di tempo passi

deep-learning keras lstm recurrent-neural-network 2016-05-02

---

8calore

3risposta

Come prevedere una sequenza semplice usando seq2seq da tensorflow?

Ho iniziato di recente a lavorare con tensorflow, quindi sono ancora alle prese con le basi. Volevo creare una semplice previsione seq2seq. ingresso è lista di numeri tra 0 e 1. uscita è primo numero

python tensorflow lstm 2016-06-27

---

5calore

2risposta

Come calcolare il numero di parametri di una rete LSTM?

C'è un modo per calcolare il numero totale di parametri in una rete LSTM. Ho trovato un esempio ma non sono sicuro della correttezza di this o Se l'ho capita correttamente. Per esempio, consideri il s

machine-learning neural-network deep-learning keras lstm 2016-06-28

---

5calore

3risposta

Mancata corrispondenza delle dimensioni nelle telecamere LSTM

Desidero creare un RNN di base che possa aggiungere due byte. Qui sono l'input e output, che si prevede di una semplice aggiunta X = [[0, 0], [0, 1], [1, 1], [0, 1], [1, 0], [1, 0], [1, 1], [1, 0]]

python deep-learning keras lstm 2016-06-29

---

20calore

3risposta

Come si crea un LSTM di input a lunghezza variabile in Keras?

Sto provando a eseguire il riconoscimento di pattern vanilla con un LSTM utilizzando Keras per prevedere l'elemento successivo in una sequenza. I miei dati simile a questa: in cui l'etichetta della se

python-3.x keras lstm recurrent-neural-network variable-length 2016-07-04

---

18calore

2risposta

TensorFlow: ricordare lo stato LSTM per il batch successivo (stato LSTM)

Dato un modello LSTM addestrato, desidero eseguire l'inferenza per singoli timestep, ad esempio seq_length = 1 nell'esempio seguente. Dopo ogni timestep, gli stati interni LSTM (memoria e nascosto) de

python tensorflow lstm recurrent-neural-network stateful 2016-07-07

---

11calore

1risposta

keras BLSTM per l'etichettatura sequenziale

Sono relativamente nuovo alle reti neurali quindi scusate la mia ignoranza. Sto cercando di adattare l'esempio di keras BLSTM here. L'esempio legge i testi e li classifica come 0 o 1. Voglio un BLSTM

python neural-network keras lstm 2016-05-18

---

6calore

3risposta

Come configurare un LSTM molto semplice con Keras/Theano per la regressione

Non riesco a configurare un KSTS LSTM per una semplice attività di regressione. C'è una spiegazione molto semplice nella pagina ufficiale: Keras RNN documentation Ma per comprendere appieno, le config

regression theano keras lstm 2016-05-19

---

6calore

3risposta

Regolarizzazione per LSTM in tensorflow

Tensorflow offre un bel wrapper LSTM. rnn_cell.BasicLSTM(num_units, forget_bias=1.0, input_size=None, state_is_tuple=False, activation=tanh) Vorrei utilizzare regolarizzazione, dicono L2 rego

neural-network tensorflow lstm recurrent-neural-network 2016-06-01

---