dplyr

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R: valutazione standard per * _join (dplyr)

Come unire 2 tabelle utilizzando * _join() da dplyr, quando i nomi delle variabili di join sono diversi e memorizzati in un'altra variabile? ad es. df1 = data_frame(x1 = 1:10,y1 = 21:30) df2 = data_f

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Nome tabella con parentesi con parentesi graffa con dplyr

Sto recuperando a livello di codice un gruppo di set di dati, molti dei quali hanno nomi stupidi che iniziano con numeri e hanno caratteri speciali come segni meno in essi. Poiché nessuno dei set di d

24calore

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Modifica dei livelli dei fattori con dplyr mutate

Questo è probabilmente semplice e mi sento stupido a chiedere. Voglio cambiare i livelli di un fattore in un frame di dati, usando mutate. Esempio semplice: library("dplyr") dat <- data.frame(x = fac

7calore

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R: come riassumere in base a più criteri e riassumere tavolo

Ecco il mio frame di dati originali: df <- read.table(text=" Date Index Event 2014-03-31 A x 2014-03-31 A x 2014-03-31 A y 2014-04-01 A y 2014-04-01 A x 2014-

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Come passare il nome della colonna come parametro per funzionare in dplyr?

Voglio fare lo stesso come here ma con dplyr e un'altra colonna. Voglio selezionare una colonna tramite una variabile stringa, ma in cima voglio anche selezionare normalmente una seconda colonna. Ho b

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Problemi con bind_rows() da dplyr

Sto provando ad usare la funzione bind_rows() da dplyr (ver 0.4.1), ma la riga di comando R non riesce a trovare la funzione. Si può trovare l'aiuto per la funzione, ma tutti gli sforzi per utilizzare

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dplyr: lead() e lag() errati se usati con group_by()

Voglio trovare l'elemento lead() e lag() in ogni gruppo, ma ho avuto risultati errati. Ad esempio, i dati è come questo: library(dplyr) df = data.frame(name=rep(c('Al','Jen'),3), score=rep(c(

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2risposta

Trova elementi duplicati con dplyr

Ho provato ad utilizzare il codice presentato here per trovare tutti gli elementi duplicati con dplyr come questo: library(dplyr) mtcars %>% mutate(cyl.dup = cyl[duplicated(cyl) | duplicated(cyl, f

12calore

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Come faccio a spazzare colonne specifiche con dplyr?

Un'operazione incredibilmente comune per il mio tipo di dati è l'applicazione di un fattore di normalizzazione a tutte le colonne. Questo può essere fatto in modo efficiente utilizzando sweep o scale:

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R, passare il nome della colonna come argomento per funzionare utilizzando dplyr :: filter() e% in%

Come posso passare il nome di una colonna in una funzione simile alla domanda here ma utilizzando la concatenazione dplyr e filter() insieme a %in%. require(dplyr) set.seed(8) df <- data.frame(