dplyr

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Selezione con dplyr dai parametri in nomi delle colonne

devo tabella di dati con un sacco di colonne in cerca in questo modo: sd1_scale1 sd1_scale2 sd1_scale3 ... sd2_scale1 sd2_scale2 ... così via I manipolare questi dati con dplyr e utilizzare selezionat

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modifica dei vaid POSIXct al primo giorno di ogni settimana

Voglio calcolare la media Dist per ogni settimana utilizzando questi dati (sotto), preservando i benefici di un utilizzo della classe temporale POSIXct. df <- structure(list(IndID = structure(c(1L, 1L

18calore

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usa dplyr's summarise_each per restituire una riga per funzione?

Sto usando summarise_each di dplyr per applicare una funzione a più colonne di dati. Una cosa bella è che puoi applicare più funzioni contemporaneamente. Il fatto è che è fastidioso che l'output sia u

10calore

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Utilizzare%>% operator da dplyr senza caricare dplyr in R

Attualmente sto creando un pacchetto e mi chiedevo se c'era un modo per chiamare l'operatore %>% da dplyr senza effettivamente allegare il pacchetto dplyr. Ad esempio, con qualsiasi funzione esportata

6calore

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Come normalizzare sottogruppi da un frame di dati raggruppati in R

Ho un frame di dati con due variabili numeriche fatcontent e saltcontent più due variabili fattore cond e spezia che descrivono i diversi trattamenti. In questo quadro di dati ogni misura per le varib

9calore

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grepl per dplyr sql table?

c'è una soluzione per usare qualcosa come filter(df, grepl("A|B|C",location)) per una tabella di SQL dplyr? In SQL è probabilmente un LIKE. Di cource potrei convertire la tabella SQL in una tabella

5calore

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comportamento anomalo della funzione do() in dplyr

Vedo quello che sembra uno strano comportamento della funzione do in dplyr 0.3.0.2, ma forse sto fraintendendo qualcosa. Ho un frame di dati che assomiglia set.seed(668) stuff <- data.frame(name=c(re

14calore

2risposta

Cosa fare. (punto) e% (percentuale) significano in R?

La mia domanda può sembrare stupida, ma ho notato che . e % sono spesso utilizzati in R e sinceramente non so perché viene utilizzato. ho visto in dplyr (andare here per un esempio) e data.table (vale

29calore

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dplyr cambiare molte tipi di dati

cambiare i tipi di dati posso usare qualcosa di simile l1 <- c("fac1","fac2","fac3") l2 <- c("dbl1","dbl2","dbl3") dat[,l1] <- lapply(dat[,l1], factor) dat[,l2] <- lapply(dat[,l2], as.numeric) co

16calore

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dplyr :: group_by_ con immissione di stringa di caratteri di diversi nomi di variabili

Sto scrivendo una funzione in cui all'utente viene chiesto di definire una o più variabili di raggruppamento nella chiamata di funzione. I dati sono quindi raggruppati usando dplyr e funziona come pre