dplyr

9calore

2risposta

Si dispone dei seguenti dati: set.seed(1) data <- data.frame(o=c('a','a','a','a','b','b','b','b','c','c','c','c'), t=c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), u=runif(12), v=runif(12)) data o t u

12calore

3risposta

riepilogo dei conteggi di un fattore con dplyr

Desidero raggruppare un frame di dati per una colonna (proprietario) e generare un nuovo frame di dati che abbia il conteggio di ciascun tipo di fattore per ogni osservazione. Il vero quadro di dati è

5calore

3risposta

Ottenere Valore dell'ultimo colonna non vuota per ogni riga

prendere questi dati di esempio: data.frame(a_1=c("Apple","Grapes","Melon","Peach"),a_2=c("Nuts","Kiwi","Lime","Honey"),a_3=c("Plum","Apple",NA,NA),a_4=c("Cucumber",NA,NA,NA)) a_1 a_2 a_3 a_4

6calore

2risposta

dplyr: Conteggi/percentuali di fattori raggruppati per scuola non raggruppati

Ho un set di dati lungo con una riga per individuo raggruppato con le scuole. Ogni riga ha un fattore ordinato {1, 2, 3, 4}, "gatti". Voglio ottenere la percentuale di 1, 2, 3 e 4 all'interno di ciasc

7calore

2risposta

rbind tbl e df danno errori con il filtro

Sto usando dplyr e lo adoro, ma ho trovato uno strano comportamento. Sto pulendo alcuni dati da diverse fonti e li ho riuniti in una cornice di dati. Parte di essa richiedeva una maggiore pulizia, fat

61calore

5risposta

Raccogliere più serie di colonne

Ho dati da un sondaggio online in cui gli intervistati passano attraverso un ciclo di domande 1-3 volte. Il software di indagine (Qualtrics) registra questi dati in più colonne, cioè Q3.2 nel sondaggi

23calore

1risposta

Filtraggio delle osservazioni in dplyr in combinazione con grepl

Sto cercando di capire come filtrare alcune osservazioni da un set di dati di grandi dimensioni utilizzando dplyr e grepl. Non sono sposato a grepl, se altre soluzioni sarebbero più ottimali. prendere

61calore

5risposta

dplyr - mutare: utilizzare nomi di variabili dinamiche

voglio usaremutate() per creare più nuove colonne di dplyr in un frame di dati. I nomi delle colonne e i loro contenuti dovrebbero essere generati dinamicamente. dati di esempio da Iris: require(dplyr

6calore

1risposta

Uso di dplyr summarise_each() con is.na()

Sto provando a racchiudere qualche magia dplyr all'interno di una funzione per produrre un data.frame che poi stampo con xtable. L'obiettivo finale è quello di avere una versione dplyr di this lavorar

5calore

2risposta

codice Refactor R quando le funzioni di libreria uso non standard di valutazione

ho qualche codice R che assomiglia a questo: library(dplyr) library(datasets) iris %.% group_by(Species) %.% filter(rank(Petal.Length, ties.method = 'random')<=2) %.% ungroup() Dare: Source: loca