gradient-descent

40calore

3risposta

discesa del gradiente usando pitone e NumPy

def gradient(X_norm,y,theta,alpha,m,n,num_it): temp=np.array(np.zeros_like(theta,float)) for i in range(0,num_it): h=np.dot(X_norm,theta) #temp[j]=theta[j]-(alpha/m)*( np.sum((h-

python numpy machine-learning linear-regression gradient-descent 2013-07-22

---

27calore

1risposta

Sklearn SGDClassifier partial fit

Sto provando a utilizzare SGD per classificare un set di dati di grandi dimensioni. Poiché i dati sono troppo grandi per adattarsi alla memoria, mi piacerebbe utilizzare il metodo partial_fit per adde

python machine-learning scikit-learn gradient-descent 2014-07-07

---

8calore

3risposta

Gradiente discesa in Java

Ho recentemente iniziato la classe AI a Coursera e ho una domanda relativa alla mia implementazione dell'algoritmo di discesa del gradiente. Ecco il mio attuale implementazione (in realtà ho solo "tra

java artificial-intelligence gradient-descent 2015-08-23

---

22calore

2risposta

Che cos'è il parametro meta `weight_decay` in Caffe?

Guardando un esempio 'solver.prototxt', pubblicato sul BVLC/caffe git, v'è una formazione meta parametro weight_decay: 0.04 Cosa meta parametro significa? E quale valore dovrei assegnare ad esso?

machine-learning neural-network deep-learning caffe gradient-descent 2015-08-24

---

55calore

4risposta

perché la discesa del gradiente quando siamo in grado di risolvere analiticamente la regressione lineare

qual è il vantaggio dell'utilizzo della Discesa di gradiente nello spazio di regressione lineare? sembra che possiamo risolvere il problema (trovando theta0-n quel minimo il costo func) con il metodo

machine-learning linear-regression gradient-descent 2013-08-12

---

5calore

2risposta

Discesa gradiente: eseguiamo iterazioni su TUTTO il set di allenamento con ogni passo in GD? oppure Cambiamo GD per ogni set di allenamento?

Mi sono insegnato l'apprendimento automatico con alcune risorse online, ma ho una domanda sulla discesa del gradiente che non riuscivo a capire. La formula per discesa del gradiente è data dalla regre

machine-learning gradient-descent 2013-06-24

---

5calore

1risposta

Convergenza di discesa dei gradienti Come decidere la convergenza?

Ho imparato la discesa gradiente attraverso le risorse online (ovvero l'apprendimento automatico presso la coursera). Tuttavia, le informazioni fornite dicono solo di ripetere la discesa del gradiente

machine-learning gradient-descent 2013-06-25

---

7calore

1risposta

Ottimizzazione della discesa dei gradienti in CUDA

Codirò il mio primo progetto CUDA relativamente grande come Ottimizzazione della pendenza per scopi di apprendimento automatico. Vorrei trarre beneficio dalla saggezza del pubblico riguardo alcune uti

cuda gradient-descent 2013-05-15

---

5calore

1risposta

Approccio full-matric a backpropagation nella rete neurale artificiale

Recentemente sto imparando la rete neurale artificiale (ANN) e ho un codice funzionante e funzionante in Python per lo stesso basato sull'allenamento in mini-batch. Ho seguito il libro di Michael Nils

python numpy neural-network backpropagation gradient-descent 2015-07-24

---

5calore

2risposta

Programmazione Regressione logistica con discesa del gradiente stocastico in R

Sto provando a programmare la regressione logistica con gradiente discendente stocastico in R. Ad esempio, ho seguito l'esempio di Andrew Ng denominato: "ex2data1.txt". Il punto è che l'algoritmo funz

r regression gradient-descent stochastic 2014-04-02

---