h5py

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    Come posso memorizzare gli oggetti datetime NumPy in HDF5 utilizzando h5py? In [1]: import h5py In [2]: import numpy as np In [3]: f = h5py.File('foo.hdfs', 'w') In [4]: d = f.create_dataset('da

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    Ho usato scipy.io per salvare i miei dati strutturati (elenchi e dizionari pieni di ndarrays in diverse forme). Dal momento che il file v7.3 mat sostituirà il vecchio formato v7 mat qualche giorno, st

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    Ho una domanda sul modo migliore di scrivere su file hdf5 con python/h5py. Ho dati come: ----------------------------------------- | timepoint | voltage1 | voltage2 | ... ---------------------------

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    Come posso ridimensionare un array HDF5 usando la libreria Python h5py? Ho provato a utilizzare il metodo .resize e su un array con chunks impostato su True. Ahimè, mi manca ancora qualcosa. In [1]: i

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    Ho creato un file HDF5 apparentemente senza problemi, in Ubuntu 12.04 (versione a 32 bit), utilizzando Anaconda come distribuzione e scrittura Python nei notebook ipython. I dati sottostanti sono tutt

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    Ho alcuni file di grandi dimensioni di file HDF5 e sto cercando un modo efficiente per convertire i dati in questi file in XML, TXT o in qualche altro formato facilmente leggibile. Ho provato a lavora

    10calore

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    Ho un dizionario, dove la chiave è oggetto e il valore datetime è tupla di interi: >>> d.items()[0] (datetime.datetime(2012, 4, 5, 23, 30), (14, 1014, 6, 3, 0)) voglio conservarlo in HDF5 set di da

    12calore

    5risposta

    Ho un array di struct creato da MATLAB e memorizzati in file di formato v7.3 mat: struArray = struct('name', {'one', 'two', 'three'}, 'id', {1,2,3}, 'data', {[1:10], [3:9], [0]}) sa

    5calore

    2risposta

    Il mio codice Python riceve un array di byte che rappresenta i byte del file hdf5. Mi piacerebbe leggere questo array di byte su un oggetto file in memoria h5py senza prima scrivere l'array di byte su

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    Ho un numero di file hdf5, ognuno dei quali ha un singolo set di dati. I set di dati sono troppo grandi per contenere la RAM. Vorrei combinare questi file in un singolo file contenente tutti i set di