lda

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1risposta

Usa tfIdf sсikit-learn con gensim LDA

Ho usato varie versioni di TFIDF in scikit per imparare a modellare alcuni dati di testo. vectorizer = TfidfVectorizer(min_df=1,stop_words='english') La risultante dei dati X è in questo formato: <r

python scikit-learn text-mining lda 2013-10-21

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Dati di modellazione argomento argomento LDA

Sono nuovo in Python. Ho appena iniziato a lavorare su un progetto per utilizzare la modellazione dell'argomento LDA sui tweet. Sto cercando il seguente codice: Questo esempio utilizza un set di dati

python twitter lda topic-modeling 2015-08-17

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gensim LdaMulticore non multiprocessing?

Quando eseguo modello LdaMulticore di gensim su una macchina con 12 core, utilizzando: lda = LdaMulticore(corpus, num_topics=64, workers=10) ottengo un messaggio di registrazione che dice using seri

python multiprocessing lda gensim 2015-11-26

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Gensim ottenere argomento per un documento (documento visto)

Io so che dopo l'allenamento il modello lda per gensim, possiamo ottenere il tema di un documento invisibile: lda = LdaModel(corpus, num_topics=10) doc_lda = lda[doc_bow] Ma come circa i documenti

python lda gensim 2014-04-12

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Visualizzazione di un modello LDA, utilizzando Python

Ho un modello LDA con i 10 argomenti più comuni nei documenti 10K. Ora è solo una panoramica delle parole con la corrispondente distribuzione di probabilità per ogni argomento. Mi chiedevo se c'è qual

python data-visualization lda topic-modeling 2015-05-22

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Qual è il modo migliore per ottenere il numero ottimale di argomenti per un modello LDA utilizzando Gensim?

Sto cercando di ottenere il numero ottimale di argomenti per un modello LDA all'interno di Gensim. Un metodo che ho trovato è quello di calcolare la verosimiglianza dei log per ciascun modello e confr

python text-mining lda gensim topic-modeling 2015-08-31

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1risposta

Come interpretare i componenti LDA (usando sklearn)?

Io ho usato Latent Dirichlet Allocation (sklearn implementazione) per analizzare circa 500 articoli scientifici-abstract e ho ottenuto argomenti contenenti le parole più importanti (in lingua tedesca)

python-3.x scikit-learn lda topic-modeling 2016-02-01

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Spark MLlib LDA, come dedurre la distribuzione degli argomenti di un nuovo documento invisibile?

Sono interessato ad applicare la modellazione dell'argomento LDA usando Spark MLlib. Ho controllato il codice e le spiegazioni in here ma non sono riuscito a trovare come utilizzare il modello per tro

apache-spark lda apache-spark-mllib topic-modeling 2015-09-16

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Qual è lo svantaggio della LDA per i testi brevi?

Sto cercando di capire perché Latent Dirichlet Allocation (LDA) funziona male in ambienti di testo brevi come Twitter. Ho letto A biterm topic model for short text, tuttavia, ancora non capisco "la sc

nlp lda topic-modeling 2015-04-22

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3risposta

Come stampare la distribuzione completa delle parole in un argomento LDA in gensim?

Il modulo lda.show_topics dal seguente codice stampa solo la distribuzione delle prime 10 parole per ciascun argomento, come posso stampare la distribuzione completa di tutte le parole nel corpus? fro

python lda topic-modeling gensim 2013-07-15

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