topic-modeling

11calore

2risposta

Qual è lo svantaggio della LDA per i testi brevi?

Sto cercando di capire perché Latent Dirichlet Allocation (LDA) funziona male in ambienti di testo brevi come Twitter. Ho letto A biterm topic model for short text, tuttavia, ancora non capisco "la sc

nlp lda topic-modeling 2015-04-22

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7calore

2risposta

Fare in modo che gsub sostituisca solo parole intere?

(Sto usando R.) Per un elenco di parole che si chiama "goodwords.corpus", eseguo il ciclo dei documenti in un corpo e sostituisco ciascuna delle parole nell'elenco "goodwords.corpus" con la parola + u

r gsub topic-modeling 2014-04-06

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5calore

1risposta

Dati di modellazione argomento argomento LDA

Sono nuovo in Python. Ho appena iniziato a lavorare su un progetto per utilizzare la modellazione dell'argomento LDA sui tweet. Sto cercando il seguente codice: Questo esempio utilizza un set di dati

python twitter lda topic-modeling 2015-08-17

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12calore

3risposta

Utilizzo di Word2Vec per la modellazione di argomenti

Ho letto che la tecnica più comune per la modellazione di argomenti (estraendo possibili argomenti dal testo) è Latent Dirichlet allocation (LDA). Tuttavia, sono interessato se sia una buona idea prov

nlp topic-modeling word2vec 2015-10-06

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11calore

1risposta

R Supervision Latent Dirichlet Allocation Package

Sto usando this LDA package per R. In particolare sto cercando di fare supervised latent dirichlet allocation (slda). Nel pacchetto collegato, c'è una funzione slda.em. Tuttavia ciò che mi confonde è

r topic-modeling dirichlet latent-semantic-analysis 2016-04-27

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5calore

1risposta

Implementazione del dizionario Gensim

Ero solo curioso di conoscere l'implementazione del dizionario gensim. Ho il seguente codice: def build_dictionary(documents): dictionary = corpora.Dictionary(documents) dictionary.save('/

python nlp topic-modeling gensim 2013-08-12

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7calore

5risposta

Visualizzazione di un modello LDA, utilizzando Python

Ho un modello LDA con i 10 argomenti più comuni nei documenti 10K. Ora è solo una panoramica delle parole con la corrispondente distribuzione di probabilità per ogni argomento. Mi chiedevo se c'è qual

python data-visualization lda topic-modeling 2015-05-22

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5calore

1risposta

Qual è il modo migliore per ottenere il numero ottimale di argomenti per un modello LDA utilizzando Gensim?

Sto cercando di ottenere il numero ottimale di argomenti per un modello LDA all'interno di Gensim. Un metodo che ho trovato è quello di calcolare la verosimiglianza dei log per ciascun modello e confr

python text-mining lda gensim topic-modeling 2015-08-31

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9calore

1risposta

Come interpretare i componenti LDA (usando sklearn)?

Io ho usato Latent Dirichlet Allocation (sklearn implementazione) per analizzare circa 500 articoli scientifici-abstract e ho ottenuto argomenti contenenti le parole più importanti (in lingua tedesca)

python-3.x scikit-learn lda topic-modeling 2016-02-01

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13calore

1risposta

Spark MLlib LDA, come dedurre la distribuzione degli argomenti di un nuovo documento invisibile?

Sono interessato ad applicare la modellazione dell'argomento LDA usando Spark MLlib. Ho controllato il codice e le spiegazioni in here ma non sono riuscito a trovare come utilizzare il modello per tro

apache-spark lda apache-spark-mllib topic-modeling 2015-09-16

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