linear-algebra

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2risposta

Come convertire la matrice triangolare in quadrato in NumPy?

Sto facendo alcuni calcoli su una matrice completa che è ridondante (cioè può essere una matrice triangolare senza perdere informazioni). Mi sono reso conto che posso calcolare solo la parte inferiore

python arrays numpy matrix linear-algebra 2016-03-27

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1risposta

Che cosa sta causando il rallentamento 2x nella mia implementazione Cython della moltiplicazione dei vettori di matrici?

Attualmente sto cercando di implementare la moltiplicazione di vettore matrice di base in Cython (come parte di un gran numero di larger project to reduce computation) e di scoprire che il mio codice

python numpy matrix cython linear-algebra 2016-02-09

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1risposta

Esponenziazione della matrice in Python

Sto tentando di esponenziare una matrice complessa in Python e sto incontrando qualche problema. Sto usando la funzione scipy.linalg.expm, e sto avendo un messaggio di errore piuttosto strano quando p

python numpy scipy linear-algebra 2016-02-18

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10calore

4risposta

Come creare una matrice ortonormale casuale in python numpy

Esiste un metodo che posso chiamare per creare una matrice ortonormale casuale in python? Forse usare numpy? O c'è un modo per creare una matrice ortonormale usando più metodi numpy? Grazie.

python numpy linear-algebra orthogonal 2016-07-17

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2risposta

Matlab aggiunta di righe e colonne elegantemente

dire che abbiamo la seguente matrice casuale: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 8 7 6 5 4 3 2 mi vuoi trasformarlo in quanto segue: 1 0 2 0 3 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 6 0 7 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 0 8 0 7 0

matlab image-processing matrix vectorization linear-algebra 2016-02-28

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2risposta

Verificare se una matrice è una matrice di identità in Matlab

Ho bisogno di verificare se una matrice è una matrice di identità. So che c'è una funzione che controlla se una matrice è una matrice diagonale, ovvero, isdiag. So di poter effettuare le seguenti oper

matlab matrix linear-algebra 2016-02-28

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Come interpretare i risultati della decomposizione dei valori singolari (Python 3)?

Sto cercando di imparare come ridurre la dimensionalità nei set di dati. Mi sono imbattuto in alcuni tutorial su Principle Component Analysis e Singular Value Decomposition. Comprendo che prende la di

python machine-learning linear-algebra pca svd 2016-06-10

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equivalente di `polyfit` per un polinomio 2D in Python

Vorrei trovare una soluzione dei minimi quadrati per i coefficienti a in z = (a0 + a1*x + a2*y + a3*x**2 + a4*x**2*y + a5*x**2*y**2 + a6*y**2 + a7*x*y**2 + a8*x*y) trovati array x, y e z di lun

python math numpy linear-algebra polynomial-math 2015-11-27

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riduzione efficiente dei molteplici tensori in Python

Ho quattro tensori multidimensionali v[i,j,k], a[i,s,l], w[j,s,t,m], x[k,t,n] in Numpy, e sto cercando di calcolare il tensore z[l,m,n] data da: z[l,m,n] = sum_{i,j,k,s,t} v[i,j,k] * a[i,s,l] * w[j,s,

python arrays algorithm numpy linear-algebra 2016-03-07

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Moltiplicazione matrice in Common Lisp

Sto scrivendo il programma in CL (con SBCL 1.2.15) che utilizza algebra lineare. Durante il corso dell'esecuzione, moltiplica spesso una matrice per un vettore. Profiler ha mostrato che la maggior par

lisp common-lisp linear-algebra linear sbcl 2015-12-13

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