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Ottimizzazione R con vincoli di uguaglianza e disuguaglianza
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Minimizzazione di f (x, y) dove x e y sono interi
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trovando rapidamente il primo punto in cui una funzione è uguale a 0 utilizzando scipy.optimize
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Riduzione al minimo del sistema L1-regolarizzato, convergente su posizione non minima?
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È possibile utilizzare una rete neurale per trovare le funzioni minime (a)?
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Alternative più veloci/più efficienti al maresciallo di Ruby?