pandas

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Construct panda dataframe da elementi in dizionario nidificato

Supponiamo che ho un dizionario nidificato 'user_dict' con struttura: Livello 1: UserId (Intero lungo) Livello 2: Categoria (String) Livello 3: attributi assortiti (galleggianti, interi, ecc ..) Ad es

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come combinare due colonne con un if/else nei panda Python?

Sono molto nuovo a Panda (vale a dire, meno di 2 giorni). Tuttavia, non riesco a capire la sintassi giusta per combinare due colonne con una condizione if/else. In realtà, ho trovato un modo per farlo

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Plot pandas dataframe contenente NaN

Ho dati GPS della velocità del ghiaccio da tre diversi ricevitori GPS. I dati sono in un dataframe panda con un indice del giorno di Julian (incrementale dall'inizio del 2009). Questo è un sottoinsiem

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Come ordinare un DataFrame di Pandas in base a più criteri?

Ho il seguente dataframe che contiene i nomi delle canzoni, le loro posizioni in classifica di punta e il numero di settimane hanno trascorso nella posizione n ° 1: Song Peak Weeks 76

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Come posso filtrare le linee sul carico nella funzione panda read_csv?

Come posso filtrare quali righe di un CSV devono essere caricate in memoria usando i panda? Questa sembra un'opzione che si dovrebbe trovare in read_csv. Mi sto perdendo qualcosa? Esempio: abbiamo un

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Contare per coppia di colonne univoche in panda

Sto cercando di capire come contare per il numero di righe per coppia di colonne univoche (ip, useragent), ad es. d = pd.DataFrame({'ip': ['192.168.0.1', '192.168.0.1', '192.168.0.1', '192.168.0.2'],

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Pandas DataFrame: rimuove le parti indesiderate dalle stringhe in una colonna

Sto cercando un modo efficace per rimuovere le parti indesiderate dalle stringhe in una colonna DataFrame. dati assomiglia: time result 1 09:00 +52A 2 10:00 +62B 3 11:00 +44a 4 12:00 +30b 5 13:00

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numpy diff su un panda Serie

Voglio usare numpy.diff su una serie di panda. Ho ragione che questo è un bug? O sto sbagliando? In [163]: s = Series(np.arange(10)) In [164]: np.diff(s) Out[164]: 0 NaN 1 0 2 0 3 0 4 0 5

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Panda read_csv e UTF-16

Ho un file di testo CSV codificato in UTF-16 (in modo da conservare i caratteri Unicode quando altri usano Excel) ma quando faccio un read_csv con Pandas 0.9.0, ottengo questo errore criptico: df = pd

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Diverse serie temporali a DataFrame

Ho riscontrato il problema di unire più serie temporali a un DataFrame comune. Il codice di esempio che sto usando: import pandas import datetime import numpy as np start = datetime.datetime(2001,