parallel-processing

5calore

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Cambiare il ciclo foreach esistente su ConcurrentHashMap per utilizzare Lambda per sfruttare l'elaborazione parallela

Sto facendo un gioco e ho un ConcurrentHashMap che contiene tutti i giocatori attualmente loggati. Ho una sequenza AutoSaver che scorre attraverso HashMap e salva tutto il giocatore 1 per 1. Quando no

5calore

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Consumare porzioni di vettore non sovrapposte e combinare i risultati

Sto provando ad accelerare un calcolo costoso su un vettore di grandi dimensioni utilizzando thread. La mia funzione consuma un vettore, calcola un vettore di nuovi valori (non aggrega, ma l'ordine di

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Problemi con prova() all'interno foreach() in R

Sto cercando di utilizzare la funzione try() a che fare con gli errori che si verificano nel mio parallelised ciclo for: results <- foreach (i = 1:2, .errorhandling = 'remove') %dopar% { res <- t

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3risposta

Invio di dati ai lavoratori

Sto cercando di creare un pezzo di codice parallelo per accelerare l'elaborazione di un array molto grande (un paio di centinaia di milioni di righe). Per parallelizzare questo, ho tagliato i miei dat

6calore

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Il modo migliore per sommare simultaneamente

Sto provando a calcolare alcuni grandi numeri. Per accelerare il calcolo, mi piacerebbe utilizzare il multithreading. Ogni thread dovrebbe calcolare un numero e alla fine viene calcolata una somma. un

7calore

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Come sopravvive il thread daemon dopo la chiusura di JVM?

Sto leggendo i documenti sul metodo Java setDaemon() e mi sono confuso quando ho letto che JVM si chiude senza attendere il completamento dei thread daemon. Tuttavia, dal momento che essenzialmente i

5calore

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montaggio di un modello lineare misto su un set di dati molto grande

Voglio eseguire un modello misto (utilizzando lme4::lmer) su 60M osservazioni del seguente formato; tutte le variabili predittore/dipendenti sono categoriali (fattori) a parte la variabile dipendente

20calore

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memoria condivisa in foreach parallelo R

Descrizione del problema: Ho una grande matrice c, caricato in memoria RAM. Il mio obiettivo è attraverso l'elaborazione parallela di avere accesso in sola lettura ad esso. Tuttavia, quando creo le co

6calore

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RSpec: Come testare metodi che usano Parallel (errore PG :: ConnectionBad)

Nella mia app ho diverse classi Builder che sono responsabili per prendere i dati ricevuti da una richiesta API esterna e costruire/salvare risorse nel database. Ho a che fare con una grande quantità

114calore

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L'overflow dell'heap dei thread Haskell nonostante l'utilizzo della memoria totale di soli 22 MB?

Sto provando a parallelizzare un ray-tracer. Ciò significa che ho una lunga lista di piccoli calcoli. Il programma vanilla gira su una scena specifica in 67,98 secondi e 13 MB di memoria totale e il 9