pickle

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Perché Pickle non chiama __new__ come dice la documentazione?

Il documentation for Pickle dice espressamente: Le istanze di una classe di nuovo stile C vengono creati utilizzando: obj = C.__new__(C, *args) Cercando di approfittare di questo, ho creato un Singl

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Crea un oggetto che non può essere sottoposto a decapaggio

Come posso creare facilmente un oggetto che non può essere sottoposto al decapaggio per verificare i casi limite nel mio codice rpc? ha bisogno di essere: semplice affidabile (non previsto per rompere

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dill vs cPickle speed difference

Sto provando a serializzare migliaia di oggetti e alcuni di questi oggetti sono oggetti lambda. Poiché cPickle non funziona per lambda, ho provato a utilizzare dill. Tuttavia, il calo della velocità d

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Come si può persistere con Patsy DesignInfo?

Sto lavorando a un'applicazione che è un "predittiva-model-as-a-service", strutturato come segue: treno un modello in linea caricare periodicamente i parametri del modello ad un "server previsione " s

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Come caricare una riga alla volta da un file pickle?

Ho un set di dati di grandi dimensioni: 20.000 x 40.000 come array numpy. L'ho salvato come file sottaceto. Invece di leggere questo enorme set di dati in memoria, mi piacerebbe leggere solo alcune ri

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Devo usare Pickle o cPickle?

Python dispone dei moduli pickle e cPickle per la serializzazione. cPickle ha un ovvio vantaggio rispetto a pickle: velocità. Che vantaggio ha, se esiste, lo oltre cPickle?

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installazione cPickle con Python 3.5

Questo potrebbe essere stupido, ma io sono in grado di installare python cPickle immagine 3,5 finestra mobile Dockerfile FROM python:3.5-onbuild requirements.txt cpickle con Quando provo a costrui

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Come si esegue il dump di un file joblib o pickle in Bluemix Object Storage?

Sto lavorando con un'applicazione Python con Flask in esecuzione su Bluemix. So come usare Object Storage con il modulo swiftclient per creare un container e salvare un file al suo interno, ma come fa

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ImportError: No module named 'pandas.indexes'

panda Importazione di non buttare l'errore, ma piuttosto cercando di leggere un panda dataframe scelto come tale: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib import seaborn as sns sns

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Suggerimenti per utilizzare correttamente le variabili di trasmissione di grandi dimensioni?

Sto utilizzando una variabile di trasmissione di circa 100 MB in salamoia in termini di dimensioni, che sto approssimare con: >>> data = list(range(int(10*1e6))) >>> import cPickle as pickle >>> len