posixct

12calore

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Speedup conversione di 2 milioni di righe di stringhe di data per POSIX.ct

Ho un csv che comprende circa 2 milioni di righe di stringhe data nel formato: 2012/11/13 21:10:00 Consente chiamata che csv$Date.and.Time I voglio convertire queste date (e i loro dati di accompagn

12calore

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R - la conversione di campi data e ora per POSIXct con il formato HHMMSS

Ho un file di dati che ha tre colonne così: 20010101 000000 0.833 20010101 000500 0.814 20010101 001000 0.794 20010101 001500 0.772 ... Come è abbastanza chiaro agli occhi umani, i primi due son

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POSIXct a numerico utilizzando diversi fusi orari

Penso di non capire come funziona POSIXct o qualcosa del genere. Per quanto ho capito, sono passati pochi secondi dall'epoca, essendo l'epoca un tempo standard come 1970-01-01 GMT. Prendo due POSIXct

5calore

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as.POSIXct rifiuta 1300 fuso orario

sto usando as.POSIXct per analizzare volte con fusi orari, in questo modo: as.POSIXct("2009-01-05 14:19 +1200", format="%Y-%m-%d %H:%M %z") Tuttavia, se la stringa contiene le informazioni di fuso o

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tempi di arrotondamento all'ora più vicina a R

Ho dati nel formato time <- c("16:53", "10:57", "11:58") ecc desidero creare una nuova colonna in cui ciascuno di questi tempi è arrotondato all'ora più vicina. Non riesco a ottenere il comando POSI

5calore

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Tornando un vettore di classe POSIXct con vapply

ho elenco di date che hanno codice categoria POSIXct come segue (solo un esempio di lavoro minimo): L <- list(as.POSIXct("2012-12-12 12:12:12"), as.POSIXct("2012-12-12 12:12:12")) Ho bisogno di recu

5calore

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Aggiunta di righe mancanti

Il formato del mio file di dati di Excel è: day value 01-01-2000 00:00:00 4 01-01-2000 00:01:00 3 01-01-2000 00:02:00 1 01-01-2000 00:04:00 1 apro il mio file con questo: ts = read.csv(file=

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efficiente confronto tra POSIXct in data.table

Ciao Cerco un modo efficiente di selezione POSIXct righe da una data.table tale che il tempo del giorno è inferiore a dire 12:00:00 (si noti che millisecondo non è richiesto, in modo che possiamo util

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Migliorare le prestazioni dei dati. Data di disponibilità + incollatura?

Non sono sicuro di poter fare questa domanda qui, fammi sapere se dovrei farlo da qualche altra parte. Ho un data.table con filari 1E6 avere questa struttura: V1 V2 V3 1: 03/09/2011 08:05:40 1145.

6calore

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Esiste un modo specifico per gestire le colonne di timestamp in R quando si estraggono dati utilizzando RPostgreSQL?

Sto provando a estrarre dati da un database PostgreSQL e i risultati per un campo data/ora sono incoerenti. Non sono sicuro di gestire correttamente i risultati POSIXct. Altrimenti, penso di aver trov