pymc3

10calore

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Generazione di previsioni da parametri dedotti in pymc3

Mi imbatto in un problema comune Mi chiedo se qualcuno può aiutare con. Spesso mi piacerebbe usare pymc3 in due modi: formazione (cioè inferenza effettivamente in esecuzione sui parametri) e valutazio

python pymc3 2015-10-21

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5calore

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accesso al valore di una variabile casuale in PyMC3

In PyMC2, esistono metodi random() e value() per generare un valore casuale e ottenere il valore corrente delle variabili casuali. C'è un modo per fare lo stesso in PyMC3? p = pm.Dirichlet('p', theta=

python pymc pymc3 2015-07-17

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10calore

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PyMC3 bayesiana regressione lineare previsione con sklearn.datasets

ho cercato di implementare bayesiano di regressione lineare modelli utilizzando PyMC3 con REALE DATI (vale a dire non dalla funzione lineare + rumore gaussiano) dai set di dati in sklearn.datasets. Ho

python statistics probability bayesian pymc3 2016-05-19

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5calore

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BPMF modificato in PyMC3 utilizzando priori `LKJCorr`: PositiveDefiniteError utilizzando` NUTS`

In precedenza ho implementato il modello originale Bayesian Probabilistic Matrix Factorization (BPMF) in pymc3. See my previous question per riferimento, origine dati e impostazione problemi. Per la r

python bayesian pymc mcmc pymc3 2015-04-20

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8calore

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Come rendere normale un troncato: conversione di pymc2 in pymc3

In pymc3 come si configura un normale troncato prima? In pymc2 è piuttosto semplice (sotto), ma in pymc3 sembra che non ci sia più una distribuzione normale troncata disponibile. Pymc2: TruncatedNorma

mcmc pymc3 2015-09-18

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6calore

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pymc3: modello gerarchico con più variabili ossessiate

Ho un semplice modello gerarchico con un sacco di individui per i quali ho piccoli campioni da una distribuzione normale. Anche i mezzi di queste distribuzioni seguono una distribuzione normale. impor

bayesian mcmc pymc3 2015-11-11

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