python

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Desidero inserire i seguenti dati nei panda per ulteriori analisi. import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame data = np.array([[[1, 1, 1, np.nan, 1], [np.nan, 1, 1, 1, 1]]

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Python - Flask: render_template() non trovato

Sono nuovo nel pallone. Ho questo codice: Mi dai un consiglio su cosa sto facendo male? Grazie from flask import Flask from flask import request from flask import render_template app = Flask(__nam

8calore

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miglior modo per aggiungere colonna contatore sequenziale utilizzando pandas.groupby

Mi sento come se ci sia un modo migliore di questo: import pandas as pd df = pd.DataFrame( [['A', 'X', 3], ['A', 'X', 5], ['A', 'Y', 7], ['A', 'Y', 1], ['B', 'X', 3], ['B', 'X', 1], ['B', 'X

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Numpy che seleziona l'indice di colonna specifico per riga utilizzando un elenco di indici

Non riesco a selezionare le colonne specifiche per riga di una matrice numpy. Sono dopo un buon modo di risolvere il seguente problema Se ho il seguente matrice che chiamerei X [1, 2, 3] [4, 5, 6] [

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Interrogazione dall'elenco dei relativi in SQLalchemy e Flask

I have User which has-onePerson. Quindi User.person è un Person. Sto cercando di ottenere un elenco di User da un elenco di Person. ho provato la seguente: >>> people = Person.query.filter().limit(3)

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PyCharm: eseguito solo parte del mio file di Python

E 'possibile eseguire solo una parte di un programma in PyCharm? In altri editor non v'è qualcosa di simile a una cellula che posso correre, ma non riesco a trovare una tale opzione in PyCharm? Se que

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tkinter abilita/disabilita menu

Ho bisogno di aiuto in questo. Desidero che l'utente effettui il login ... una volta effettuato l'accesso, sarà abilitato solo il menu corrispondente al modulo a cui è consentito l'accesso. Dunque, ho

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Concatena i valori delle colonne in Pandas DataFrame con valori "NaN"

Sto tentando di concatenare le colonne di Pandas DataFrame con i valori NaN. In [96]:df = pd.DataFrame({'col1' : ["1","1","2","2","3","3"], 'col2' : ["p1","p2","p1",np.nan,"p2",np.nan], 'col3'

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Rendere deterministico lo scikit?

Sto usando scikit-learn per addestrare alcuni classificatori. Effettuo la convalida incrociata e quindi computo l'AUC. Tuttavia, ogni volta che eseguo i test ricevo un numero AUC diverso, anche se mi

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Esiste un analogo di C++/C++ 11 per l'iterazione di Python su indice e valore "per i, v in enumerate (listVar):"?

C'è un analogo C++ per il linguaggio python: for i, v in enumerate(listVar): cioè voglio iterare con accesso sia l'indice e il valore del contenitore che sto iterare su.