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Consumo di memoria Python su Linux: la memoria fisica e virtuale crescono mentre la dimensione dell'heap rimane la stessa

Sto lavorando a un qualche tipo di servizio di sistema (in realtà è solo un parser di log) scritto in Python. Questo programma dovrebbe funzionare continuamente per un lungo periodo (si spera intendo

12calore

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TypeError: Tipo/i di operando non supportati per%: 'NoneType' e 'str'

Quindi sono MOLTO nuovo alla programmazione e ho iniziato con Python 3. Ho iniziato a leggere "Learn Python the Hard Way". Ora, ho avuto modo di un punto in cui ho avuto questo codice: x = "There are

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Numpy.dot bug? Comportamento NaN incoerente

Ho notato un comportamento incoerente in numpy.dot quando sono coinvolti gli zeri nan e zeri. Qualcuno può dare un senso a questo? è un insetto? È specifico per la funzione dot? Sto usando numpy v1.6.

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python BeautifulSoup tabella di parsing

Sto imparando python requests e BeautifulSoup. Per un esercizio, ho scelto di scrivere un parser rapido per il parcheggio di New York. Sono in grado di ottenere una risposta HTML che è abbastanza brut

14calore

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ImportError: nessun modulo chiamato serial

Ho uno script scritto in Python 3 con 3.3.5 installato e ricevo questo errore dal terminale ogni volta che provo a eseguirlo. Sto usando un Mac, OSX 10.7.5 Ho già installato pyserial (usando pip) per

14calore

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come pubblicare più valori con la stessa chiave nelle richieste python?

requests.post(url, data={'interests':'football','interests':'basketball'}) ma, non funziona, come inviare e footballbasketball nel interests campo?

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gestione del segnale pika/python

Sto utilizzando pika.BlockingConnection in un utente che esegue alcune attività per ciascun messaggio. Ho anche aggiunto la gestione dei segnali in modo che il consumatore muoia correttamente dopo ave

6calore

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pitone lista valori chiave di serie panda

Ho l'elenco seguenti timeseries in pitone: list = [(datetime.datetime(2008, 7, 15, 15, 0), 0.134), (datetime.datetime(2008, 7, 15, 16, 0), 0.0), (datetime.datetime(2008, 7, 15, 17, 0), 0.0),

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Ottimo modo per creare una coda di blocco a lunghezza zero in Python

In Java, c'è java.util.concurrent.SynchronousQueue, una coda senza capacità di archiviazione. I thread che cercano di mettere/ottenere il valore si bloccano sempre fino a quando un altro thread tenta

8calore

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array numpy di bilanciamento con sovra-campionamento

per favore aiutami a trovare un modo pulito per creare un nuovo array fuori esistente. dovrebbe essere sovracampionato, se il numero di esempi di qualsiasi classe è inferiore al numero massimo di esem